科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
27期
8008-8013
,共6页
布谷鸟算法%非均匀变异%高斯变异
佈穀鳥算法%非均勻變異%高斯變異
포곡조산법%비균균변이%고사변이
cuckoo search%non-uniform mutation%gaussian mutation
针对布谷鸟寻优算法在多维优化函数搜索中存在收敛速度慢、寻优精度低的缺陷,提出了一种基于混合变异算子的布谷鸟优化算法.该算法在每次迭代后采用全局收敛引导的非均匀变异算子对鸟窝位置进行变异,再根据最优位置适应度值的变化率确定是否陷入了局部最优值；若陷入局部最优则利用高斯变异算子对乌窝位置进行调整,从而提高了收敛速度以及寻优精度.通过6个经典测试函数的测试,实验表明改进后的布谷鸟算法具有较好的寻优精度和收敛速度.
針對佈穀鳥尋優算法在多維優化函數搜索中存在收斂速度慢、尋優精度低的缺陷,提齣瞭一種基于混閤變異算子的佈穀鳥優化算法.該算法在每次迭代後採用全跼收斂引導的非均勻變異算子對鳥窩位置進行變異,再根據最優位置適應度值的變化率確定是否陷入瞭跼部最優值；若陷入跼部最優則利用高斯變異算子對烏窩位置進行調整,從而提高瞭收斂速度以及尋優精度.通過6箇經典測試函數的測試,實驗錶明改進後的佈穀鳥算法具有較好的尋優精度和收斂速度.
침대포곡조심우산법재다유우화함수수색중존재수렴속도만、심우정도저적결함,제출료일충기우혼합변이산자적포곡조우화산법.해산법재매차질대후채용전국수렴인도적비균균변이산자대조와위치진행변이,재근거최우위치괄응도치적변화솔학정시부함입료국부최우치；약함입국부최우칙이용고사변이산자대오와위치진행조정,종이제고료수렴속도이급심우정도.통과6개경전측시함수적측시,실험표명개진후적포곡조산법구유교호적심우정도화수렴속도.
