西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
161-166
,共6页
信道编码%Turbo码%归零%盲识别%容错性能
信道編碼%Turbo碼%歸零%盲識彆%容錯性能
신도편마%Turbo마%귀령%맹식별%용착성능
channel coding%Turbo codes%trellis termination%blind recognition%fault-tolerant performance
针对信息截获领域中Turbo码盲识别问题,将归零Turbo码识别算法归纳为编码结构识别与编码器参数识别.在编码结构识别方面,利用归零Turbo码所具有的线性分组码的特性,通过分析编码序列矩阵在不同列数、不同起点条件下秩的特征,实现了码组长度、码字起点的盲识别;在编码器参数识别方面,通过对比交织前后序列矩阵的列向量,设定判决门限,将个数小于门限值的误码影响抹去,解决了传统交织方式识别算法容错性能较差的问题.仿真实验表明,识别算法在10-3误码率条件下识别正确率在80％以上,验证了该算法的有效性和可靠性.
針對信息截穫領域中Turbo碼盲識彆問題,將歸零Turbo碼識彆算法歸納為編碼結構識彆與編碼器參數識彆.在編碼結構識彆方麵,利用歸零Turbo碼所具有的線性分組碼的特性,通過分析編碼序列矩陣在不同列數、不同起點條件下秩的特徵,實現瞭碼組長度、碼字起點的盲識彆;在編碼器參數識彆方麵,通過對比交織前後序列矩陣的列嚮量,設定判決門限,將箇數小于門限值的誤碼影響抹去,解決瞭傳統交織方式識彆算法容錯性能較差的問題.倣真實驗錶明,識彆算法在10-3誤碼率條件下識彆正確率在80％以上,驗證瞭該算法的有效性和可靠性.
침대신식절획영역중Turbo마맹식별문제,장귀령Turbo마식별산법귀납위편마결구식별여편마기삼수식별.재편마결구식별방면,이용귀령Turbo마소구유적선성분조마적특성,통과분석편마서렬구진재불동렬수、불동기점조건하질적특정,실현료마조장도、마자기점적맹식별;재편마기삼수식별방면,통과대비교직전후서렬구진적렬향량,설정판결문한,장개수소우문한치적오마영향말거,해결료전통교직방식식별산법용착성능교차적문제.방진실험표명,식별산법재10-3오마솔조건하식별정학솔재80％이상,험증료해산법적유효성화가고성.
