西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
48-55
,共8页
夏双志%严俊坤%戴奉周%刘宏伟
夏雙誌%嚴俊坤%戴奉週%劉宏偉
하쌍지%엄준곤%대봉주%류굉위
非齐次%马尔可夫链%贝叶斯原理%检测前跟踪
非齊次%馬爾可伕鏈%貝葉斯原理%檢測前跟蹤
비제차%마이가부련%패협사원리%검측전근종
heterogeneous%Markov chain%Bayesian theory%track-before-detect
为了进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能,针对目标存在状态变量,提出了一种非齐次马尔可夫链模型.在提出的非齐次马尔可夫链模型中,目标存在状态变量的状态转移概率矩阵与当前时刻目标存在的后验概率有关,更加符合目标存在状态的转移.计算机仿真实验表明,相比于目标存在状态变量的齐次马尔可夫链模型,非齐次马尔可夫链模型能够进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能.
為瞭進一步改善貝葉斯檢測前跟蹤算法的檢測性能,針對目標存在狀態變量,提齣瞭一種非齊次馬爾可伕鏈模型.在提齣的非齊次馬爾可伕鏈模型中,目標存在狀態變量的狀態轉移概率矩陣與噹前時刻目標存在的後驗概率有關,更加符閤目標存在狀態的轉移.計算機倣真實驗錶明,相比于目標存在狀態變量的齊次馬爾可伕鏈模型,非齊次馬爾可伕鏈模型能夠進一步改善貝葉斯檢測前跟蹤算法的檢測性能.
위료진일보개선패협사검측전근종산법적검측성능,침대목표존재상태변량,제출료일충비제차마이가부련모형.재제출적비제차마이가부련모형중,목표존재상태변량적상태전이개솔구진여당전시각목표존재적후험개솔유관,경가부합목표존재상태적전이.계산궤방진실험표명,상비우목표존재상태변량적제차마이가부련모형,비제차마이가부련모형능구진일보개선패협사검측전근종산법적검측성능.
