贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
70-73
,共4页
GPU%CUDA%MC算法%区间树%数控加工显示%并行计算
GPU%CUDA%MC算法%區間樹%數控加工顯示%併行計算
GPU%CUDA%MC산법%구간수%수공가공현시%병행계산
graphic processing unit%compute unified device architercture%MC algorithm%interval tree%NC machining display%parallel computing
利用CUDA并行计算框架和GPU高效的并行性和灵活的可编程性等特点,本文提出了数控仿真加工面并行显示算法,算法主要包括:并行式区间树索引遍历体素,对活跃体素的角点和边信息标记提取;体素标记与MC分类之间的映射匹配;将匹配结果对应的MC模型直接显示绘制.该基于GUDA框架的GPU并行算法,从理论上分析提高显示速度,降低计算时间,增大仿真的实时性.
利用CUDA併行計算框架和GPU高效的併行性和靈活的可編程性等特點,本文提齣瞭數控倣真加工麵併行顯示算法,算法主要包括:併行式區間樹索引遍歷體素,對活躍體素的角點和邊信息標記提取;體素標記與MC分類之間的映射匹配;將匹配結果對應的MC模型直接顯示繪製.該基于GUDA框架的GPU併行算法,從理論上分析提高顯示速度,降低計算時間,增大倣真的實時性.
이용CUDA병행계산광가화GPU고효적병행성화령활적가편정성등특점,본문제출료수공방진가공면병행현시산법,산법주요포괄:병행식구간수색인편력체소,대활약체소적각점화변신식표기제취;체소표기여MC분류지간적영사필배;장필배결과대응적MC모형직접현시회제.해기우GUDA광가적GPU병행산법,종이론상분석제고현시속도,강저계산시간,증대방진적실시성.
