安全与环境工程
安全與環境工程
안전여배경공정
SAFETY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING
2013年
5期
118-121
,共4页
汪嘉杨%李祚泳%张雪乔%丁恒康
汪嘉楊%李祚泳%張雪喬%丁恆康
왕가양%리조영%장설교%정항강
矿井%突水水源%水质判别%径向基函数%神经网络%粒子群算法
礦井%突水水源%水質判彆%徑嚮基函數%神經網絡%粒子群算法
광정%돌수수원%수질판별%경향기함수%신경망락%입자군산법
以多项地下水化学组分指标作为判别因子,采用粒子群算法优化径向基函数神经网络中的参数,建立了最优结构的基于粒子群径向基函数神经网络的矿井突水水源判别模型,将此模型应用于实例分析中,并与其他方法进行了比较分析.结果表明:基于粒子群径向基函数神经网络的矿井突水水源判别模型的判别结果具有客观性和实用性,避免了权重分配等人为因素的干扰；与传统最小二乘法的RBF神经网络相比,其精度更高,优化结果更为合理,具有较强的突水水源判别能力,可为矿井突水水源判别提供了一条新途径.
以多項地下水化學組分指標作為判彆因子,採用粒子群算法優化徑嚮基函數神經網絡中的參數,建立瞭最優結構的基于粒子群徑嚮基函數神經網絡的礦井突水水源判彆模型,將此模型應用于實例分析中,併與其他方法進行瞭比較分析.結果錶明:基于粒子群徑嚮基函數神經網絡的礦井突水水源判彆模型的判彆結果具有客觀性和實用性,避免瞭權重分配等人為因素的榦擾；與傳統最小二乘法的RBF神經網絡相比,其精度更高,優化結果更為閤理,具有較彊的突水水源判彆能力,可為礦井突水水源判彆提供瞭一條新途徑.
이다항지하수화학조분지표작위판별인자,채용입자군산법우화경향기함수신경망락중적삼수,건립료최우결구적기우입자군경향기함수신경망락적광정돌수수원판별모형,장차모형응용우실례분석중,병여기타방법진행료비교분석.결과표명:기우입자군경향기함수신경망락적광정돌수수원판별모형적판별결과구유객관성화실용성,피면료권중분배등인위인소적간우；여전통최소이승법적RBF신경망락상비,기정도경고,우화결과경위합리,구유교강적돌수수원판별능력,가위광정돌수수원판별제공료일조신도경.
