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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2013年
7期
112-114
,共3页
数据挖掘%电子商务%K-means算法
數據挖掘%電子商務%K-means算法
수거알굴%전자상무%K-means산법
原有数据挖掘技术中的K-means算法因初值依赖度较高易造成偏差,因此进行了改进:改变对初值的选择,且通过数据计算验证出改进后K-means算法的效果,将其跟实际结合起来,对电子商务数据进行了应用分析,精确了挖掘结果,为商户制定营销策略提供了支持.
原有數據挖掘技術中的K-means算法因初值依賴度較高易造成偏差,因此進行瞭改進:改變對初值的選擇,且通過數據計算驗證齣改進後K-means算法的效果,將其跟實際結閤起來,對電子商務數據進行瞭應用分析,精確瞭挖掘結果,為商戶製定營銷策略提供瞭支持.
원유수거알굴기술중적K-means산법인초치의뢰도교고역조성편차,인차진행료개진:개변대초치적선택,차통과수거계산험증출개진후K-means산법적효과,장기근실제결합기래,대전자상무수거진행료응용분석,정학료알굴결과,위상호제정영소책략제공료지지.
