福建电脑
福建電腦
복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2013年
7期
110-111
,共2页
离散化%神经网络%数据挖掘
離散化%神經網絡%數據挖掘
리산화%신경망락%수거알굴
实际的数据挖掘过程中,经常遇到的一个难题就是数据库中的某些属性上的属性值是连续的,如果不对这些数据进行处理,那么给规则的提取带来了很大的困难.本文利用SOFM网络能够找到连续属性断点的功能,提出了一种基于SOFM网络的离散化方法,从而实现了对连续属性的离散化.算法分析和实验证明,本算法是切实可行的.
實際的數據挖掘過程中,經常遇到的一箇難題就是數據庫中的某些屬性上的屬性值是連續的,如果不對這些數據進行處理,那麽給規則的提取帶來瞭很大的睏難.本文利用SOFM網絡能夠找到連續屬性斷點的功能,提齣瞭一種基于SOFM網絡的離散化方法,從而實現瞭對連續屬性的離散化.算法分析和實驗證明,本算法是切實可行的.
실제적수거알굴과정중,경상우도적일개난제취시수거고중적모사속성상적속성치시련속적,여과불대저사수거진행처리,나요급규칙적제취대래료흔대적곤난.본문이용SOFM망락능구조도련속속성단점적공능,제출료일충기우SOFM망락적리산화방법,종이실현료대련속속성적리산화.산법분석화실험증명,본산법시절실가행적.
