基于支持过程向量机的航空发动机排气温度预测
기우지지과정향량궤적항공발동궤배기온도예측
Aeroengine exhaust gas temperature prediction using support process vector machine
  • 万方数据
    电机与控制学报 전궤여공제학보
    ECTRIC MACHINES AND CONTROL
    2013年 8期 30-36 ,共7页

    于广滨%丁刚%姚威%黄龙

    우엄빈%정강%요위%황룡

    航空发动机排气温度%泛函逼近%过程支持向量机%时间序列预测%遗传算法 航空髮動機排氣溫度%汎函逼近%過程支持嚮量機%時間序列預測%遺傳算法
    항공발동궤배기온도%범함핍근%과정지지향량궤%시간서렬예측%유전산법
    aeroengine exhaust gas temperature%functional approximation%support process vector machine%time series prediction%genetic algorithm
    针对航空发动机气路性能衰退主要是由时间累积效应造成的这一问题,为反映航空发动机气路性能参数时间序列中实际存在的时间累积效应,以预测航空发动机气路性能衰退规律,本文从泛函分析的角度出发,提出了一种支持过程向量机模型.并建立了基于支持过程向量机的时间序列预测模型,且以Logistic混沌时间序列预测为例验证了该预测模型的有效性.在此基础上建立了基于支持过程向量机的航空发动机排气温度预测模型,并采用遗传算法进行模型参数的优化选择.通过航空发动机排气温度预测实际应用案例对提出的模型进行了验证,实验结果表明:支持过程向量机预测结果的平均相对误差为2.81％,优于传统支持向量机的预测结果.
    침대항공발동궤기로성능쇠퇴주요시유시간루적효응조성적저일문제,위반영항공발동궤기로성능삼수시간서렬중실제존재적시간루적효응,이예측항공발동궤기로성능쇠퇴규률,본문종범함분석적각도출발,제출료일충지지과정향량궤모형.병건립료기우지지과정향량궤적시간서렬예측모형,차이Logistic혼돈시간서렬예측위례험증료해예측모형적유효성.재차기출상건립료기우지지과정향량궤적항공발동궤배기온도예측모형,병채용유전산법진행모형삼수적우화선택.통과항공발동궤배기온도예측실제응용안례대제출적모형진행료험증,실험결과표명:지지과정향량궤예측결과적평균상대오차위2.81％,우우전통지지향량궤적예측결과.
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