组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2013年
9期
70-72,76
,共4页
工业无损检测%超声图像%粗集与小波%降噪
工業無損檢測%超聲圖像%粗集與小波%降譟
공업무손검측%초성도상%조집여소파%강조
industrial nondestructive detection%ultrasound images%rough set and wavelet%denoising
针对传统的工业无损检测超声图像散斑噪声降噪方法,不能很好的保持图像边缘和细节,提出了一种新的基于粗集与小波的工业超声图像降噪方法.该方法通过考察散斑噪声的统计特征,利用粗集中的等价关系将工业超声图像划分为若干子图,对子图进行对数变换后完成小波变换,采用自适应阈值函数处理小波系数,应用小波逆变换和指数变换得到降噪后的子图,将降噪后的子图进行叠加得到最终的降噪图像.通过新算法在实际工业超声图像中的应用,实现了在保证降噪效果的同时能够较好地保持图像边缘及细节特征,验证了算法的有效性.
針對傳統的工業無損檢測超聲圖像散斑譟聲降譟方法,不能很好的保持圖像邊緣和細節,提齣瞭一種新的基于粗集與小波的工業超聲圖像降譟方法.該方法通過攷察散斑譟聲的統計特徵,利用粗集中的等價關繫將工業超聲圖像劃分為若榦子圖,對子圖進行對數變換後完成小波變換,採用自適應閾值函數處理小波繫數,應用小波逆變換和指數變換得到降譟後的子圖,將降譟後的子圖進行疊加得到最終的降譟圖像.通過新算法在實際工業超聲圖像中的應用,實現瞭在保證降譟效果的同時能夠較好地保持圖像邊緣及細節特徵,驗證瞭算法的有效性.
침대전통적공업무손검측초성도상산반조성강조방법,불능흔호적보지도상변연화세절,제출료일충신적기우조집여소파적공업초성도상강조방법.해방법통과고찰산반조성적통계특정,이용조집중적등개관계장공업초성도상화분위약간자도,대자도진행대수변환후완성소파변환,채용자괄응역치함수처리소파계수,응용소파역변환화지수변환득도강조후적자도,장강조후적자도진행첩가득도최종적강조도상.통과신산법재실제공업초성도상중적응용,실현료재보증강조효과적동시능구교호지보지도상변연급세절특정,험증료산법적유효성.
