组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2013年
9期
5-8
,共4页
数控机床%热误差建模%因子分析%贝叶斯估计
數控機床%熱誤差建模%因子分析%貝葉斯估計
수공궤상%열오차건모%인자분석%패협사고계
machine tool%thermal error modeling%factor analysis%bayesian estimation
提出了一种基于因子分析和贝叶斯估计的机床热误差建模方法.根据因子分析理论,对布置在机床上的温度传感器进行筛选,在保证建模精度的前提下,减少了温度传感器的数量,同时也大大减小了后续热误差建模的运算量.以机床热误差和温度变量为数据输入集,通过因子分析模型,推导出机床热误差的预测模型,然后对模型的参数采用贝叶斯估计.最后,在一台车削加工中心上进行实验验证,结果表明,文章所提的方法,在保证建模精度的同时,有效减少了温度传感器的数量,并提高了热误差模型的精确性和鲁棒性.
提齣瞭一種基于因子分析和貝葉斯估計的機床熱誤差建模方法.根據因子分析理論,對佈置在機床上的溫度傳感器進行篩選,在保證建模精度的前提下,減少瞭溫度傳感器的數量,同時也大大減小瞭後續熱誤差建模的運算量.以機床熱誤差和溫度變量為數據輸入集,通過因子分析模型,推導齣機床熱誤差的預測模型,然後對模型的參數採用貝葉斯估計.最後,在一檯車削加工中心上進行實驗驗證,結果錶明,文章所提的方法,在保證建模精度的同時,有效減少瞭溫度傳感器的數量,併提高瞭熱誤差模型的精確性和魯棒性.
제출료일충기우인자분석화패협사고계적궤상열오차건모방법.근거인자분석이론,대포치재궤상상적온도전감기진행사선,재보증건모정도적전제하,감소료온도전감기적수량,동시야대대감소료후속열오차건모적운산량.이궤상열오차화온도변량위수거수입집,통과인자분석모형,추도출궤상열오차적예측모형,연후대모형적삼수채용패협사고계.최후,재일태차삭가공중심상진행실험험증,결과표명,문장소제적방법,재보증건모정도적동시,유효감소료온도전감기적수량,병제고료열오차모형적정학성화로봉성.
