CAJ | 학술논문

世界卫生组织调查发现在全球范围内心血管、心脏疾病是导致死亡概率最高的疾病,心电图(ECG)是临床上广泛应用的预防、监护和诊断心血管及心脏疾病的重要工具之一.心电自动分析诊断技术可以大大减少心电医师的工作量,提高心电图的诊断效率,其中心电节拍(ECG Beat)分类是心电自动分析诊断技术的主要研究方向,是自动分析心律失常的一种重要分析手段,特别是在动态心电图或者长期心电记录领域发挥着重要的作用.本文提出一种心电节拍分类算法,该算法在聚类分析的基础上,结合线性分类器加权判断和心电医师对各聚类的抽样判断,获得心电节拍的最终分类.以MIT-BIH-AR[1]心律失常数据库作为原始数据,采用AAMI的ANSI/AAMI EC57:1998/(R)2003[2]标准规定的心电节拍分类种类及准确率的衡量方法,对该算法的检验,发现采用聚类分析和线性分类器加权判断的方法,分类的准确率达到86.60％；结合心电医师的抽样判断后,算法最终的准确率高达98.16％.
세계위생조직조사발현재전구범위내심혈관、심장질병시도치사망개솔최고적질병,심전도(ECG)시림상상엄범응용적예방、감호화진단심혈관급심장질병적중요공구지일.심전자동분석진단기술가이대대감소심전의사적공작량,제고심전도적진단효솔,기중심전절박(ECG Beat)분류시심전자동분석진단기술적주요연구방향,시자동분석심률실상적일충중요분석수단,특별시재동태심전도혹자장기심전기록영역발휘착중요적작용.본문제출일충심전절박분류산법,해산법재취류분석적기출상,결합선성분류기가권판단화심전의사대각취류적추양판단,획득심전절박적최종분류.이MIT-BIH-AR[1]심률실상수거고작위원시수거,채용AAMI적ANSI/AAMI EC57:1998/(R)2003[2]표준규정적심전절박분류충류급준학솔적형량방법,대해산법적검험,발현채용취류분석화선성분류기가권판단적방법,분류적준학솔체도86.60％；결합심전의사적추양판단후,산법최종적준학솔고체98.16％.