地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2013年
5期
26-30,封2
,共6页
刘锦绣%刘慧平%吕颖%穆晓东%薛晓娟
劉錦繡%劉慧平%呂穎%穆曉東%薛曉娟
류금수%류혜평%려영%목효동%설효연
SPOT5影像%单窗口纹理%变窗口纹理%土地覆盖分类
SPOT5影像%單窗口紋理%變窗口紋理%土地覆蓋分類
SPOT5영상%단창구문리%변창구문리%토지복개분류
SPOT5 image%single window texture%changing window texture%land cover classification
纹理作为有效的空间信息,在遥感信息提取中有着广泛的应用,其中纹理窗口的选择对分类精度影响较大,而且遥感影像中不同地物类型具有多尺度特性,利用单一窗口纹理信息进行分类不能使得各地物类型同时达到较高精度.该文采用SPOT5影像对研究区进行长序列窗口纹理分类实验,并提出变窗口纹理分类方法,实验区分类实验及精度对比表明:长序列窗口纹理分类实验中,7×7窗口分类精度最高,但在这一窗口下建设用地、耕地、裸地等地类的精度仍低于总体精度;而采用基于长序列窗口纹理分类后验概率的变窗口纹理分类方法,总精度达到86.17％,Kappa系数达到0.8230,与7×7窗口分类精度相比各地物类型的生产者精度与用户精度都有进一步提高,验证了变窗口纹理分类方法的可行性.
紋理作為有效的空間信息,在遙感信息提取中有著廣汎的應用,其中紋理窗口的選擇對分類精度影響較大,而且遙感影像中不同地物類型具有多呎度特性,利用單一窗口紋理信息進行分類不能使得各地物類型同時達到較高精度.該文採用SPOT5影像對研究區進行長序列窗口紋理分類實驗,併提齣變窗口紋理分類方法,實驗區分類實驗及精度對比錶明:長序列窗口紋理分類實驗中,7×7窗口分類精度最高,但在這一窗口下建設用地、耕地、裸地等地類的精度仍低于總體精度;而採用基于長序列窗口紋理分類後驗概率的變窗口紋理分類方法,總精度達到86.17％,Kappa繫數達到0.8230,與7×7窗口分類精度相比各地物類型的生產者精度與用戶精度都有進一步提高,驗證瞭變窗口紋理分類方法的可行性.
문리작위유효적공간신식,재요감신식제취중유착엄범적응용,기중문리창구적선택대분류정도영향교대,이차요감영상중불동지물류형구유다척도특성,이용단일창구문리신식진행분류불능사득각지물류형동시체도교고정도.해문채용SPOT5영상대연구구진행장서렬창구문리분류실험,병제출변창구문리분류방법,실험구분류실험급정도대비표명:장서렬창구문리분류실험중,7×7창구분류정도최고,단재저일창구하건설용지、경지、라지등지류적정도잉저우총체정도;이채용기우장서렬창구문리분류후험개솔적변창구문리분류방법,총정도체도86.17％,Kappa계수체도0.8230,여7×7창구분류정도상비각지물류형적생산자정도여용호정도도유진일보제고,험증료변창구문리분류방법적가행성.
