自动化与仪表
自動化與儀錶
자동화여의표
AUTOMATION AND INSTRUMENTATION
2013年
9期
5-7,53
,共4页
季厌浮%常晓娟%兰成章%郭继坤
季厭浮%常曉娟%蘭成章%郭繼坤
계염부%상효연%란성장%곽계곤
集成神经网络%煤矿钻井%专家系统%联合算法%粗糙集
集成神經網絡%煤礦鑽井%專傢繫統%聯閤算法%粗糙集
집성신경망락%매광찬정%전가계통%연합산법%조조집
integrated neural networks%coal mine drilling%expert system%association algorithm%rough set
针对煤矿钻井领域一直凭借经验施工的现状,设计了一种基于粗糙集和集成神经网络的煤矿钻井故障诊断专家系统模型.系统利用权值平衡调节和学习率自适应联合算法对集成神经网络不断进行训练学习,通过正反向混合推理机制验证事故的存在性,同时采用粗糙集值约简算法进行规则提取,以提高集成神经网络的可解释性.实践证明,系统在处理诸如钻井故障这类复杂问题时是一种特别高效的工程化计算方法,为科学钻探提供了有力的保障,在提高钻进效率同时,能够有效地阻止钻井事故的发生.
針對煤礦鑽井領域一直憑藉經驗施工的現狀,設計瞭一種基于粗糙集和集成神經網絡的煤礦鑽井故障診斷專傢繫統模型.繫統利用權值平衡調節和學習率自適應聯閤算法對集成神經網絡不斷進行訓練學習,通過正反嚮混閤推理機製驗證事故的存在性,同時採用粗糙集值約簡算法進行規則提取,以提高集成神經網絡的可解釋性.實踐證明,繫統在處理諸如鑽井故障這類複雜問題時是一種特彆高效的工程化計算方法,為科學鑽探提供瞭有力的保障,在提高鑽進效率同時,能夠有效地阻止鑽井事故的髮生.
침대매광찬정영역일직빙차경험시공적현상,설계료일충기우조조집화집성신경망락적매광찬정고장진단전가계통모형.계통이용권치평형조절화학습솔자괄응연합산법대집성신경망락불단진행훈련학습,통과정반향혼합추리궤제험증사고적존재성,동시채용조조집치약간산법진행규칙제취,이제고집성신경망락적가해석성.실천증명,계통재처리제여찬정고장저류복잡문제시시일충특별고효적공정화계산방법,위과학찬탐제공료유력적보장,재제고찬진효솔동시,능구유효지조지찬정사고적발생.
