基于粒子群优化BP神经网络的速度观测器
기우입자군우화BP신경망락적속도관측기
Research on speed observer of BP neural network based on particle swarm optimization
  • 万方数据
    电源技术 전원기술
    CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
    2013年 9期 1624-1627 ,共4页

    侯湘庆%刘国荣%张雯丽%杨小亮

    후상경%류국영%장문려%양소량

    直接转矩控制%速度观测器%BP神经网络%粒子群算法(PSO) 直接轉矩控製%速度觀測器%BP神經網絡%粒子群算法(PSO)
    직접전구공제%속도관측기%BP신경망락%입자군산법(PSO)
    direct torque control%speed observer%BP neural network%particle swarm optimization(PSO)
    利用BP神经网络可以逼近任意的非线性关系的特点,构建一个神经网络速度观测器.由于BP神经网络的初始权值和阈值的选择存在随机性,对网络的性能影响很大,但又无法准确获得,提出将PSO算法与BP算法结合的方法,通过粒子群算法优化BP神经网络,得到最佳初始权值和阈值,提高了速度观测器的精度.通过实验采集的数据来训练这个神经网络,实验结果证明了该方法的有效性.
    이용BP신경망락가이핍근임의적비선성관계적특점,구건일개신경망락속도관측기.유우BP신경망락적초시권치화역치적선택존재수궤성,대망락적성능영향흔대,단우무법준학획득,제출장PSO산법여BP산법결합적방법,통과입자군산법우화BP신경망락,득도최가초시권치화역치,제고료속도관측기적정도.통과실험채집적수거래훈련저개신경망락,실험결과증명료해방법적유효성.
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