电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2013年
9期
1542-1543,1594
,共3页
荷电状态%自适应神经网络模糊推理系统%BP神经网络
荷電狀態%自適應神經網絡模糊推理繫統%BP神經網絡
하전상태%자괄응신경망락모호추리계통%BP신경망락
remaining battery capacity%adaptive fuzzy neural network%BP neural network
为有效地对电动汽车锂电池荷电状态(SOC)进行估算,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)建立电池组电压降模型,再通过编写Matlab程序对BP神经网络进行训练,并用所建BP神经网络模型对SOC进行预测.经实验验证,此法精度较高且能有效预测电池的开路电压和SOC的映射关系,对延长电池寿命具有重要意义.
為有效地對電動汽車鋰電池荷電狀態(SOC)進行估算,採用自適應神經網絡模糊推理繫統(ANFIS)建立電池組電壓降模型,再通過編寫Matlab程序對BP神經網絡進行訓練,併用所建BP神經網絡模型對SOC進行預測.經實驗驗證,此法精度較高且能有效預測電池的開路電壓和SOC的映射關繫,對延長電池壽命具有重要意義.
위유효지대전동기차리전지하전상태(SOC)진행고산,채용자괄응신경망락모호추리계통(ANFIS)건립전지조전압강모형,재통과편사Matlab정서대BP신경망락진행훈련,병용소건BP신경망락모형대SOC진행예측.경실험험증,차법정도교고차능유효예측전지적개로전압화SOC적영사관계,대연장전지수명구유중요의의.
