电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2013年
9期
1539-1541
,共3页
史丽萍%龚海霞%李震%刘敬敬%翟福军
史麗萍%龔海霞%李震%劉敬敬%翟福軍
사려평%공해하%리진%류경경%적복군
电池%BP神经网络%SOC%MATLAB
電池%BP神經網絡%SOC%MATLAB
전지%BP신경망락%SOC%MATLAB
battery%BP neural network%SOC%MATLAB
针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,通过编写Matlab程序建立了基于Levenberg-Marquardt (LM)算法的BP神经网络,对其进行了训练及检验.用所建神经网络模型对电池剩余电量进行预测,最大误差小于0.1％.结果满足精度要求,从而验证了所建BP神经网络能够有效地预测蓄电池电压、电流、温度和SOC之间的映射关系.对提高动力电池的能量效率,延长电池的使用寿命具有重要意义.实验表明,此方法提高了电池SOC计算的精度,达到了井下移动救生舱的应用要求.
針對傳統動力電池的SOC估計方法的不足,通過編寫Matlab程序建立瞭基于Levenberg-Marquardt (LM)算法的BP神經網絡,對其進行瞭訓練及檢驗.用所建神經網絡模型對電池剩餘電量進行預測,最大誤差小于0.1％.結果滿足精度要求,從而驗證瞭所建BP神經網絡能夠有效地預測蓄電池電壓、電流、溫度和SOC之間的映射關繫.對提高動力電池的能量效率,延長電池的使用壽命具有重要意義.實驗錶明,此方法提高瞭電池SOC計算的精度,達到瞭井下移動救生艙的應用要求.
침대전통동력전지적SOC고계방법적불족,통과편사Matlab정서건립료기우Levenberg-Marquardt (LM)산법적BP신경망락,대기진행료훈련급검험.용소건신경망락모형대전지잉여전량진행예측,최대오차소우0.1％.결과만족정도요구,종이험증료소건BP신경망락능구유효지예측축전지전압、전류、온도화SOC지간적영사관계.대제고동력전지적능량효솔,연장전지적사용수명구유중요의의.실험표명,차방법제고료전지SOC계산적정도,체도료정하이동구생창적응용요구.
