科技视界
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Science&Technology Vision
2013年
19期
20
,共1页
粒子群算法%改进粒子群算法%Grad-PSO算法
粒子群算法%改進粒子群算法%Grad-PSO算法
입자군산법%개진입자군산법%Grad-PSO산법
本文对一种基于梯度搜索因子的粒子群改进算法(Grad-PSO算法)进行了研究.为了验证Grad-PSO算法的性能,对典型的测试函数sphere函数使用GA算法、PSO算法和Grad-PSO算法进行函数优化对比仿真实验发现:与基本PSO算法以及GA算法相比,Grad-PSO算法在运算精确度和最终取得的适应度函数值上面都具有很大的优势.
本文對一種基于梯度搜索因子的粒子群改進算法(Grad-PSO算法)進行瞭研究.為瞭驗證Grad-PSO算法的性能,對典型的測試函數sphere函數使用GA算法、PSO算法和Grad-PSO算法進行函數優化對比倣真實驗髮現:與基本PSO算法以及GA算法相比,Grad-PSO算法在運算精確度和最終取得的適應度函數值上麵都具有很大的優勢.
본문대일충기우제도수색인자적입자군개진산법(Grad-PSO산법)진행료연구.위료험증Grad-PSO산법적성능,대전형적측시함수sphere함수사용GA산법、PSO산법화Grad-PSO산법진행함수우화대비방진실험발현:여기본PSO산법이급GA산법상비,Grad-PSO산법재운산정학도화최종취득적괄응도함수치상면도구유흔대적우세.
