计算机光盘软件与应用
計算機光盤軟件與應用
계산궤광반연건여응용
COMPUTER CD SOFTWARE ADN APPLICATIONS
2014年
7期
97-98
,共2页
自适应遗传算法%RBF神经网络%比例-积分-微分(PID)
自適應遺傳算法%RBF神經網絡%比例-積分-微分(PID)
자괄응유전산법%RBF신경망락%비례-적분-미분(PID)
针对常规RBF神经网络训练速度慢、控制精度不高的问题，文章提出一种基于自适应遗传优化的RBF神经网络方法，并把优化后的方法用于PID控制器的参数整定中。仿真实验表明，改进后的方法具有更快的响应速度和控制精度，有效提高了PID控制器的性能。
針對常規RBF神經網絡訓練速度慢、控製精度不高的問題，文章提齣一種基于自適應遺傳優化的RBF神經網絡方法，併把優化後的方法用于PID控製器的參數整定中。倣真實驗錶明，改進後的方法具有更快的響應速度和控製精度，有效提高瞭PID控製器的性能。
침대상규RBF신경망락훈련속도만、공제정도불고적문제，문장제출일충기우자괄응유전우화적RBF신경망락방법，병파우화후적방법용우PID공제기적삼수정정중。방진실험표명，개진후적방법구유경쾌적향응속도화공제정도，유효제고료PID공제기적성능。
