物流工程与管理
物流工程與管理
물류공정여관리
LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT
2013年
12期
63-65
,共3页
大数据%数据挖掘%用户需求%果蔬配送动态化
大數據%數據挖掘%用戶需求%果蔬配送動態化
대수거%수거알굴%용호수구%과소배송동태화
近几年来,数据量的剧增让越来越多的企业认识到了大数据在未来发展和竞争中的重要性,也使得透过凌乱纷繁的数据对动态的客户需求进行分析的难度增加.考虑到果蔬物流配送的发展前景,文中在原有果蔬配送研究的基础上结合数据挖掘技术发现隐藏在大数据背后的客户以往的需求趋势,并对其未来的需求趋势进行预测,进而保证企业在日趋激烈的商业环境下永续发展.
近幾年來,數據量的劇增讓越來越多的企業認識到瞭大數據在未來髮展和競爭中的重要性,也使得透過凌亂紛繁的數據對動態的客戶需求進行分析的難度增加.攷慮到果蔬物流配送的髮展前景,文中在原有果蔬配送研究的基礎上結閤數據挖掘技術髮現隱藏在大數據揹後的客戶以往的需求趨勢,併對其未來的需求趨勢進行預測,進而保證企業在日趨激烈的商業環境下永續髮展.
근궤년래,수거량적극증양월래월다적기업인식도료대수거재미래발전화경쟁중적중요성,야사득투과릉란분번적수거대동태적객호수구진행분석적난도증가.고필도과소물류배송적발전전경,문중재원유과소배송연구적기출상결합수거알굴기술발현은장재대수거배후적객호이왕적수구추세,병대기미래적수구추세진행예측,진이보증기업재일추격렬적상업배경하영속발전.
