电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2014年
5期
828-831
,共4页
锂离子电池组%温度%电荷状态%无损卡尔曼滤波
鋰離子電池組%溫度%電荷狀態%無損卡爾曼濾波
리리자전지조%온도%전하상태%무손잡이만려파
lithium-ion battery%temperature%state of charge%unscented Kalman filter
锂离子电池组容量和内部参数随温度变化明显,在不同温度下准确估计电池电荷状态(state of charge,SOC)是电动汽车电池管理系统研究的关键技术.基于Thevenin模型,采用无损卡尔曼滤波(unscented Kalman filtering,UKF)实现不同温度和不同放电电流条件下对锂离子电池组SOC的估计.实验研究表明,UKF算法适应不同放电电流下的电池SOC估计.随着温度降低,虽然UKF方法对锂离子电池组SOC估计的收敛速度变慢,但对初始误差有较强的修正作用,且有较高的稳态精度.因此,UKF方法适合不同温瘦和放电电流下对锂离子电池组SOC的估计.
鋰離子電池組容量和內部參數隨溫度變化明顯,在不同溫度下準確估計電池電荷狀態(state of charge,SOC)是電動汽車電池管理繫統研究的關鍵技術.基于Thevenin模型,採用無損卡爾曼濾波(unscented Kalman filtering,UKF)實現不同溫度和不同放電電流條件下對鋰離子電池組SOC的估計.實驗研究錶明,UKF算法適應不同放電電流下的電池SOC估計.隨著溫度降低,雖然UKF方法對鋰離子電池組SOC估計的收斂速度變慢,但對初始誤差有較彊的脩正作用,且有較高的穩態精度.因此,UKF方法適閤不同溫瘦和放電電流下對鋰離子電池組SOC的估計.
리리자전지조용량화내부삼수수온도변화명현,재불동온도하준학고계전지전하상태(state of charge,SOC)시전동기차전지관리계통연구적관건기술.기우Thevenin모형,채용무손잡이만려파(unscented Kalman filtering,UKF)실현불동온도화불동방전전류조건하대리리자전지조SOC적고계.실험연구표명,UKF산법괄응불동방전전류하적전지SOC고계.수착온도강저,수연UKF방법대리리자전지조SOC고계적수렴속도변만,단대초시오차유교강적수정작용,차유교고적은태정도.인차,UKF방법괄합불동온수화방전전류하대리리자전지조SOC적고계.
