中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2014年
3期
366-372
,共7页
罗万国%侯文生%郑小林%万小萍%陈海燕%周平%吴小鹰
囉萬國%侯文生%鄭小林%萬小萍%陳海燕%週平%吳小鷹
라만국%후문생%정소림%만소평%진해연%주평%오소응
表面肌电信号%分解%先验模板%运动单元动作电位
錶麵肌電信號%分解%先驗模闆%運動單元動作電位
표면기전신호%분해%선험모판%운동단원동작전위
surface electromyography%decomposition%prior templates%motor unit action potentials
本研究通过将表面肌电信号(sEMG)分解为运动单元动作电位序列(MUAPTs),来研究神经-肌肉系统中运动单元(MU)的募集与发放模式.针对高收缩力情况下MUAP叠加问题,首先采用FastICA算法和小波包去噪算法对信号进行预处理;然后基于先验知识构建了4种形态的可伸缩MUAP模板;最后,采用“先大后小”的渐进识别方式,逐个对MUAP进行自动提取.在此基础上,还将该算法应用于8名受试者(3组/人)不同手指活动模式下的指浅屈肌多通道(12通道)sEMG分解;单通道分解结果显示,高力量水平下sEMG中的主体MUAPTs能够被有效检测和分类;统计结果证实,随着力量水平的增加,MUAP的数目增加;不同大小MUAP比重的变化与活动手指和力量水平具有显著的相关性.本文的实验结果,初步验证了利用先验模板从sEMG中渐进提取MUAP的可行性,为sEMG分解和进一步研究MU发放规律提供于一种新的思路.
本研究通過將錶麵肌電信號(sEMG)分解為運動單元動作電位序列(MUAPTs),來研究神經-肌肉繫統中運動單元(MU)的募集與髮放模式.針對高收縮力情況下MUAP疊加問題,首先採用FastICA算法和小波包去譟算法對信號進行預處理;然後基于先驗知識構建瞭4種形態的可伸縮MUAP模闆;最後,採用“先大後小”的漸進識彆方式,逐箇對MUAP進行自動提取.在此基礎上,還將該算法應用于8名受試者(3組/人)不同手指活動模式下的指淺屈肌多通道(12通道)sEMG分解;單通道分解結果顯示,高力量水平下sEMG中的主體MUAPTs能夠被有效檢測和分類;統計結果證實,隨著力量水平的增加,MUAP的數目增加;不同大小MUAP比重的變化與活動手指和力量水平具有顯著的相關性.本文的實驗結果,初步驗證瞭利用先驗模闆從sEMG中漸進提取MUAP的可行性,為sEMG分解和進一步研究MU髮放規律提供于一種新的思路.
본연구통과장표면기전신호(sEMG)분해위운동단원동작전위서렬(MUAPTs),래연구신경-기육계통중운동단원(MU)적모집여발방모식.침대고수축력정황하MUAP첩가문제,수선채용FastICA산법화소파포거조산법대신호진행예처리;연후기우선험지식구건료4충형태적가신축MUAP모판;최후,채용“선대후소”적점진식별방식,축개대MUAP진행자동제취.재차기출상,환장해산법응용우8명수시자(3조/인)불동수지활동모식하적지천굴기다통도(12통도)sEMG분해;단통도분해결과현시,고역량수평하sEMG중적주체MUAPTs능구피유효검측화분류;통계결과증실,수착역량수평적증가,MUAP적수목증가;불동대소MUAP비중적변화여활동수지화역량수평구유현저적상관성.본문적실험결과,초보험증료이용선험모판종sEMG중점진제취MUAP적가행성,위sEMG분해화진일보연구MU발방규률제공우일충신적사로.
