玉米科学
玉米科學
옥미과학
JOURNAL OF MAIZE SCIENCES
2014年
1期
1-6
,共6页
玉米%性状表现型分型%生长发育动态%图像处理%遥感技术
玉米%性狀錶現型分型%生長髮育動態%圖像處理%遙感技術
옥미%성상표현형분형%생장발육동태%도상처리%요감기술
Maize%Trait phenotyping%Growth dynamics%Image processing%Remote sensing
现代作物育种技术的进步充分体现了从经验科学走向精确科学的过程.在过去的几十年里,世界范围内玉米新品种选育技术取得了长足发展,特别是随着分子生物学的兴起,育种家能够精确地了解育种群体的遗传组成,为精确地进行后代选择创造了一个必要条件.随着现代精确育种技术的发展,育种家需要用性状表现型数据和基因型数据在基因型和表现型之间建立因果联系.基因型数据的获取已经实现了标准化和工业化,费用相对低廉,性状表现型数据的获取日益变成了精确育种技术的瓶颈,亟待创新突破.近年来,通过育种家、工程师、数据科学家之间的通力合作,可以应用于作物育种过程的高通量数据采集技术逐步发展完善,使实时动态采集植物生长发育动态和环境反馈的非破坏性数据成为可能,为今后精确育种技术的发展提供了另一个必要条件.
現代作物育種技術的進步充分體現瞭從經驗科學走嚮精確科學的過程.在過去的幾十年裏,世界範圍內玉米新品種選育技術取得瞭長足髮展,特彆是隨著分子生物學的興起,育種傢能夠精確地瞭解育種群體的遺傳組成,為精確地進行後代選擇創造瞭一箇必要條件.隨著現代精確育種技術的髮展,育種傢需要用性狀錶現型數據和基因型數據在基因型和錶現型之間建立因果聯繫.基因型數據的穫取已經實現瞭標準化和工業化,費用相對低廉,性狀錶現型數據的穫取日益變成瞭精確育種技術的瓶頸,亟待創新突破.近年來,通過育種傢、工程師、數據科學傢之間的通力閤作,可以應用于作物育種過程的高通量數據採集技術逐步髮展完善,使實時動態採集植物生長髮育動態和環境反饋的非破壞性數據成為可能,為今後精確育種技術的髮展提供瞭另一箇必要條件.
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