中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
12期
1628-1636
,共9页
查绎%曹铁勇%黄辉%潘竟峰%尤峻
查繹%曹鐵勇%黃輝%潘竟峰%尤峻
사역%조철용%황휘%반경봉%우준
字典训练%目标跟踪%粒子滤波%分类器
字典訓練%目標跟蹤%粒子濾波%分類器
자전훈련%목표근종%입자려파%분류기
dictionary learning%object tracking%practical filter%classifier
针对运动目标鲁棒跟踪问题,提出一种基于离线字典学习的视频目标跟踪鲁棒算法.采用字典编码方式提取目标的局部区域描述符,随后通过训练分类器将跟踪问题转化为背景和前景分类问题,最终通过粒子滤波对物体位置进行估计实现跟踪.该算法能够有效解决由于光照变化、背景复杂、快速运动、遮挡产生的跟踪困难.经过不同图像序列的实验对比表明,与现有方法相比,本文算法的鲁棒性较高.
針對運動目標魯棒跟蹤問題,提齣一種基于離線字典學習的視頻目標跟蹤魯棒算法.採用字典編碼方式提取目標的跼部區域描述符,隨後通過訓練分類器將跟蹤問題轉化為揹景和前景分類問題,最終通過粒子濾波對物體位置進行估計實現跟蹤.該算法能夠有效解決由于光照變化、揹景複雜、快速運動、遮擋產生的跟蹤睏難.經過不同圖像序列的實驗對比錶明,與現有方法相比,本文算法的魯棒性較高.
침대운동목표로봉근종문제,제출일충기우리선자전학습적시빈목표근종로봉산법.채용자전편마방식제취목표적국부구역묘술부,수후통과훈련분류기장근종문제전화위배경화전경분류문제,최종통과입자려파대물체위치진행고계실현근종.해산법능구유효해결유우광조변화、배경복잡、쾌속운동、차당산생적근종곤난.경과불동도상서렬적실험대비표명,여현유방법상비,본문산법적로봉성교고.
