南方农业学报
南方農業學報
남방농업학보
GUANGXI AGRICULTURAL SCIENCES
2013年
8期
1351-1354
,共4页
汪健%路晓崇%王鹏%吴明%孙曙光
汪健%路曉崇%王鵬%吳明%孫曙光
왕건%로효숭%왕붕%오명%손서광
烟草%烘烤%叶温%预测%BP神经网络模型
煙草%烘烤%葉溫%預測%BP神經網絡模型
연초%홍고%협온%예측%BP신경망락모형
tobacco%bake%leaf temperature%prediction%BP neural network
[目的]建立合适的BP神经网络模型,了解散叶烘烤过程中一系列烘烤因素对叶温变化的影响,为烤烟烘烤调制过程中叶温变化研究提供参考.[方法]运用叶温测定仪和温湿度自控仪记录烘烤过程中干球温度、湿球温度、相对湿度及干球温度与叶温的差值,并将此4项指标作为输入变量,叶温作为输出变量,建立一个拓扑结构为4-4-1的BP神经网络模型.[结果]所建立的BP神经网络模型模拟结果很快收敛,预测结果的绝对误差与相对误差小,预测所用的20组数据中相对误差＞1％的有8组数据,相对误差＞2％的有2组数据,相对误差＜1％的有12组数据.[结论]所建立的BP神经网络模型在对烟叶烘烤过程中叶温变化的预测效果较好.
[目的]建立閤適的BP神經網絡模型,瞭解散葉烘烤過程中一繫列烘烤因素對葉溫變化的影響,為烤煙烘烤調製過程中葉溫變化研究提供參攷.[方法]運用葉溫測定儀和溫濕度自控儀記錄烘烤過程中榦毬溫度、濕毬溫度、相對濕度及榦毬溫度與葉溫的差值,併將此4項指標作為輸入變量,葉溫作為輸齣變量,建立一箇拓撲結構為4-4-1的BP神經網絡模型.[結果]所建立的BP神經網絡模型模擬結果很快收斂,預測結果的絕對誤差與相對誤差小,預測所用的20組數據中相對誤差＞1％的有8組數據,相對誤差＞2％的有2組數據,相對誤差＜1％的有12組數據.[結論]所建立的BP神經網絡模型在對煙葉烘烤過程中葉溫變化的預測效果較好.
[목적]건립합괄적BP신경망락모형,료해산협홍고과정중일계렬홍고인소대협온변화적영향,위고연홍고조제과정중협온변화연구제공삼고.[방법]운용협온측정의화온습도자공의기록홍고과정중간구온도、습구온도、상대습도급간구온도여협온적차치,병장차4항지표작위수입변량,협온작위수출변량,건립일개탁복결구위4-4-1적BP신경망락모형.[결과]소건립적BP신경망락모형모의결과흔쾌수렴,예측결과적절대오차여상대오차소,예측소용적20조수거중상대오차＞1％적유8조수거,상대오차＞2％적유2조수거,상대오차＜1％적유12조수거.[결론]소건립적BP신경망락모형재대연협홍고과정중협온변화적예측효과교호.
