系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2013年
9期
1898-1902
,共5页
王迎春%王洁%杜安利%王锟
王迎春%王潔%杜安利%王錕
왕영춘%왕길%두안리%왕곤
毁伤指数%动能杆%反向传播神经网络%侵彻
燬傷指數%動能桿%反嚮傳播神經網絡%侵徹
훼상지수%동능간%반향전파신경망락%침철
damage index%kinetic energy rod%back propagation (BP) neural network%penetration
动能杆侵彻靶板的毁伤效果评估是一个复杂的问题.由于动能杆的数量多,侵彻碰撞情况多达上千种,计算费力又耗时.针对这些问题,提出了一种评价毁伤效果的数学模型,建立了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的预测模型,给出了隐含层节点数的计算方法,并在网络节点作用函数和随误差的变化动态更改参数方面对BP神经网络进行了改进.最后对仿真结果进行了分析,结果表明,75％的神经网络预测值分布在±10％误差范围之内,86％的神经网络预测值分布在±20％误差范围之内,验证了预测模型的可靠性和有效性.
動能桿侵徹靶闆的燬傷效果評估是一箇複雜的問題.由于動能桿的數量多,侵徹踫撞情況多達上韆種,計算費力又耗時.針對這些問題,提齣瞭一種評價燬傷效果的數學模型,建立瞭基于反嚮傳播(back propagation,BP)神經網絡的預測模型,給齣瞭隱含層節點數的計算方法,併在網絡節點作用函數和隨誤差的變化動態更改參數方麵對BP神經網絡進行瞭改進.最後對倣真結果進行瞭分析,結果錶明,75％的神經網絡預測值分佈在±10％誤差範圍之內,86％的神經網絡預測值分佈在±20％誤差範圍之內,驗證瞭預測模型的可靠性和有效性.
동능간침철파판적훼상효과평고시일개복잡적문제.유우동능간적수량다,침철팽당정황다체상천충,계산비력우모시.침대저사문제,제출료일충평개훼상효과적수학모형,건립료기우반향전파(back propagation,BP)신경망락적예측모형,급출료은함층절점수적계산방법,병재망락절점작용함수화수오차적변화동태경개삼수방면대BP신경망락진행료개진.최후대방진결과진행료분석,결과표명,75％적신경망락예측치분포재±10％오차범위지내,86％적신경망락예측치분포재±20％오차범위지내,험증료예측모형적가고성화유효성.
