光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
9期
2464-2472
,共9页
细胞国像%图像分割%图论%最小生成树%数学形态学
細胞國像%圖像分割%圖論%最小生成樹%數學形態學
세포국상%도상분할%도론%최소생성수%수학형태학
cell image%image segmentation%graph theory%Minimum Spanning Tree(MST)%mathematical morphology
为了解决模糊且有粘连的细胞图像的难以分割问题,本文针对医学细胞图像的特点,应用图论的思想提出了一种图论与数学形态学结合的图像分割算法.该算法先对图像进行去噪和增强,然后用改进的图论最小生成树(MST)算法对细胞图像进行初始分割.改进的主要内容是在算法中引入了细胞尺寸和形状的信息,从而在一定程度上改善了图论算法过分割的缺陷.在进一步的图像分割中,为了解决二值图像中的细胞粘连问题,结合数学形态学的骨架边界距离信息找出分裂线将粘连细胞分离.与常规的分水岭算法完全不同,该算法没有重复性的运算.一系列细胞图像的试验表明,该算法能够很好地分割模糊且有粘连的细胞图像,其结果令人满意.
為瞭解決模糊且有粘連的細胞圖像的難以分割問題,本文針對醫學細胞圖像的特點,應用圖論的思想提齣瞭一種圖論與數學形態學結閤的圖像分割算法.該算法先對圖像進行去譟和增彊,然後用改進的圖論最小生成樹(MST)算法對細胞圖像進行初始分割.改進的主要內容是在算法中引入瞭細胞呎吋和形狀的信息,從而在一定程度上改善瞭圖論算法過分割的缺陷.在進一步的圖像分割中,為瞭解決二值圖像中的細胞粘連問題,結閤數學形態學的骨架邊界距離信息找齣分裂線將粘連細胞分離.與常規的分水嶺算法完全不同,該算法沒有重複性的運算.一繫列細胞圖像的試驗錶明,該算法能夠很好地分割模糊且有粘連的細胞圖像,其結果令人滿意.
위료해결모호차유점련적세포도상적난이분할문제,본문침대의학세포도상적특점,응용도론적사상제출료일충도론여수학형태학결합적도상분할산법.해산법선대도상진행거조화증강,연후용개진적도론최소생성수(MST)산법대세포도상진행초시분할.개진적주요내용시재산법중인입료세포척촌화형상적신식,종이재일정정도상개선료도론산법과분할적결함.재진일보적도상분할중,위료해결이치도상중적세포점련문제,결합수학형태학적골가변계거리신식조출분렬선장점련세포분리.여상규적분수령산법완전불동,해산법몰유중복성적운산.일계렬세포도상적시험표명,해산법능구흔호지분할모호차유점련적세포도상,기결과령인만의.
