光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2013年
9期
2381-2387
,共7页
光学相干层析%冠状动脉%血管壁内轮廓%自动提取
光學相榦層析%冠狀動脈%血管壁內輪廓%自動提取
광학상간층석%관상동맥%혈관벽내륜곽%자동제취
optical coherence tomography%intracoronary%inner contour of vessel wall%automatic detection
研究了冠脉光学相干层析(OCT)图像血管壁内轮廓的自动提取方法以提高算法的鲁棒性和计算效率.首先,利用冠脉OCT体数据中相邻图像之间的相关性去除鞘管信号对边缘提取的影响.接着,采用射线发射法估计血管中心,并以血管中心作为极点对去除鞘管信号的图像进行极坐标变换.然后,采用分块阈值滤波去除变换后图像的噪声并提取上边缘.最后,做逆极坐标变换得到血管壁的内轮廓.对400多幅测试图像的实验结果表明,该方法可以正确提取冠脉OCT图像的血管壁内轮廓,每幅图像的平均处理时间约为1.2s.该方法不仅能够正确处理血管分叉或鞘管干扰大的图像,而且计算效率高,因此在鲁棒性和处理速度上具有优势.
研究瞭冠脈光學相榦層析(OCT)圖像血管壁內輪廓的自動提取方法以提高算法的魯棒性和計算效率.首先,利用冠脈OCT體數據中相鄰圖像之間的相關性去除鞘管信號對邊緣提取的影響.接著,採用射線髮射法估計血管中心,併以血管中心作為極點對去除鞘管信號的圖像進行極坐標變換.然後,採用分塊閾值濾波去除變換後圖像的譟聲併提取上邊緣.最後,做逆極坐標變換得到血管壁的內輪廓.對400多幅測試圖像的實驗結果錶明,該方法可以正確提取冠脈OCT圖像的血管壁內輪廓,每幅圖像的平均處理時間約為1.2s.該方法不僅能夠正確處理血管分扠或鞘管榦擾大的圖像,而且計算效率高,因此在魯棒性和處理速度上具有優勢.
연구료관맥광학상간층석(OCT)도상혈관벽내륜곽적자동제취방법이제고산법적로봉성화계산효솔.수선,이용관맥OCT체수거중상린도상지간적상관성거제초관신호대변연제취적영향.접착,채용사선발사법고계혈관중심,병이혈관중심작위겁점대거제초관신호적도상진행겁좌표변환.연후,채용분괴역치려파거제변환후도상적조성병제취상변연.최후,주역겁좌표변환득도혈관벽적내륜곽.대400다폭측시도상적실험결과표명,해방법가이정학제취관맥OCT도상적혈관벽내륜곽,매폭도상적평균처리시간약위1.2s.해방법불부능구정학처리혈관분차혹초관간우대적도상,이차계산효솔고,인차재로봉성화처리속도상구유우세.
