计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
9期
3094-3098
,共5页
基因表达式编程%种群多样性%适应度方差%变异算子%自适应
基因錶達式編程%種群多樣性%適應度方差%變異算子%自適應
기인표체식편정%충군다양성%괄응도방차%변이산자%자괄응
gene expression programming%population diversity%fitness variance%mutation operator%self-adaptation
为了保持进化过程中种群的多样性,提高算法的收敛速度,保护进化过程中的较优个体,对标准基因表达式编程(GEP)算法进行了改进,提出了一种基于适应度方差度量种群多样性的GEP算法(GEP based on population diversity measure by variance of individuals' fitness,DM-GEP).该算法以个体适应度方差来度量种群多样性,设计了自适应变异算子,使得变异率随着种群多样性情况而变化,且同时兼顾了种群的稳定性以及进化过程中较优个体的保护.仿真结果表明,DM-GEP提高了收敛速度和精确度.
為瞭保持進化過程中種群的多樣性,提高算法的收斂速度,保護進化過程中的較優箇體,對標準基因錶達式編程(GEP)算法進行瞭改進,提齣瞭一種基于適應度方差度量種群多樣性的GEP算法(GEP based on population diversity measure by variance of individuals' fitness,DM-GEP).該算法以箇體適應度方差來度量種群多樣性,設計瞭自適應變異算子,使得變異率隨著種群多樣性情況而變化,且同時兼顧瞭種群的穩定性以及進化過程中較優箇體的保護.倣真結果錶明,DM-GEP提高瞭收斂速度和精確度.
위료보지진화과정중충군적다양성,제고산법적수렴속도,보호진화과정중적교우개체,대표준기인표체식편정(GEP)산법진행료개진,제출료일충기우괄응도방차도량충군다양성적GEP산법(GEP based on population diversity measure by variance of individuals' fitness,DM-GEP).해산법이개체괄응도방차래도량충군다양성,설계료자괄응변이산자,사득변이솔수착충군다양성정황이변화,차동시겸고료충군적은정성이급진화과정중교우개체적보호.방진결과표명,DM-GEP제고료수렴속도화정학도.
