计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
9期
3028-3032
,共5页
无线传感器网络%压缩感知%路由%均方误差%稀疏矩阵
無線傳感器網絡%壓縮感知%路由%均方誤差%稀疏矩陣
무선전감기망락%압축감지%로유%균방오차%희소구진
wireless sensor networks%compressed sensing%routing%mean square error%sparse matrix
无线传感器网络中的分布式数据处理处理时,会出现数据压缩率低和数据相关性差的特点,在数据采集和处理中采用分布式压缩感知算法.对基础矩阵和观测矩阵的合理建立,在满足无线传感器网络数据传输的可靠性同时,充分考虑数据之间的相关性,大大降低数据的冗余度,减少了数据量的传输.实验结果表明,在满足信号数据可靠性的同时,有效的增加了信号的压缩比,减少了节点数据采集量.
無線傳感器網絡中的分佈式數據處理處理時,會齣現數據壓縮率低和數據相關性差的特點,在數據採集和處理中採用分佈式壓縮感知算法.對基礎矩陣和觀測矩陣的閤理建立,在滿足無線傳感器網絡數據傳輸的可靠性同時,充分攷慮數據之間的相關性,大大降低數據的冗餘度,減少瞭數據量的傳輸.實驗結果錶明,在滿足信號數據可靠性的同時,有效的增加瞭信號的壓縮比,減少瞭節點數據採集量.
무선전감기망락중적분포식수거처리처리시,회출현수거압축솔저화수거상관성차적특점,재수거채집화처리중채용분포식압축감지산법.대기출구진화관측구진적합리건립,재만족무선전감기망락수거전수적가고성동시,충분고필수거지간적상관성,대대강저수거적용여도,감소료수거량적전수.실험결과표명,재만족신호수거가고성적동시,유효적증가료신호적압축비,감소료절점수거채집량.
