东华大学学报（自然科学版）
東華大學學報（自然科學版）
동화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF DONGHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
448-454
,共7页
邓学雄%张思亮%杨志成%李梦
鄧學雄%張思亮%楊誌成%李夢
산학웅%장사량%양지성%리몽
计算机视觉%人机交互%人体关节%运动跟踪%识别
計算機視覺%人機交互%人體關節%運動跟蹤%識彆
계산궤시각%인궤교호%인체관절%운동근종%식별
computer vision%human-computer interaction%human body joint%motion tracking%recognition
基于计算机视觉的人体关节运动跟踪是建立在计算机基础上的可移植、可拓展的智能人机交互模式.通过极值点确定、初始位置确定、粗定位、精定位、带宽确定,获取运动人体关节的中心和带宽,从而识别人体关节.采用改进的Mean Shift算法对人体运动时的关节进行跟踪,应用改进的Kalman滤波器跟踪算法对运动目标的状态进行估计,解决了快速运动或突然变向的目标丢失的问题.最后,对改进前后Kalman滤波器跟踪算法的跟踪效果进行对比,验证了改进Kalman滤波器跟踪算法的优越性.
基于計算機視覺的人體關節運動跟蹤是建立在計算機基礎上的可移植、可拓展的智能人機交互模式.通過極值點確定、初始位置確定、粗定位、精定位、帶寬確定,穫取運動人體關節的中心和帶寬,從而識彆人體關節.採用改進的Mean Shift算法對人體運動時的關節進行跟蹤,應用改進的Kalman濾波器跟蹤算法對運動目標的狀態進行估計,解決瞭快速運動或突然變嚮的目標丟失的問題.最後,對改進前後Kalman濾波器跟蹤算法的跟蹤效果進行對比,驗證瞭改進Kalman濾波器跟蹤算法的優越性.
기우계산궤시각적인체관절운동근종시건립재계산궤기출상적가이식、가탁전적지능인궤교호모식.통과겁치점학정、초시위치학정、조정위、정정위、대관학정,획취운동인체관절적중심화대관,종이식별인체관절.채용개진적Mean Shift산법대인체운동시적관절진행근종,응용개진적Kalman려파기근종산법대운동목표적상태진행고계,해결료쾌속운동혹돌연변향적목표주실적문제.최후,대개진전후Kalman려파기근종산법적근종효과진행대비,험증료개진Kalman려파기근종산법적우월성.
