数学杂志
數學雜誌
수학잡지
JOURNAL OF MATHEMATICS
2013年
5期
935-940
,共6页
袁可红%黄士国%王德运%郭海湘
袁可紅%黃士國%王德運%郭海湘
원가홍%황사국%왕덕운%곽해상
谱聚类%粒子群算法%特征空间%相似性矩阵
譜聚類%粒子群算法%特徵空間%相似性矩陣
보취류%입자군산법%특정공간%상사성구진
spectral clustering%particle swarm optimization%feature space%similarity matrix
本文研究了谱聚类中NJW算法的样本最优划分问题.利用粒子群算法在聚类问题上搜索到的全局最优,获得了NJW算法对聚类样本的最优划分.推广了谱聚类算法在样本划分时的普适性和稳定性.实验对比验证该算法是有效的.
本文研究瞭譜聚類中NJW算法的樣本最優劃分問題.利用粒子群算法在聚類問題上搜索到的全跼最優,穫得瞭NJW算法對聚類樣本的最優劃分.推廣瞭譜聚類算法在樣本劃分時的普適性和穩定性.實驗對比驗證該算法是有效的.
본문연구료보취류중NJW산법적양본최우화분문제.이용입자군산법재취류문제상수색도적전국최우,획득료NJW산법대취류양본적최우화분.추엄료보취류산법재양본화분시적보괄성화은정성.실험대비험증해산법시유효적.
