兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2013年
7期
840-845
,共6页
机械制造工艺与设备%工件变形%刀具结构%有限元分析%BP神经网络%预测
機械製造工藝與設備%工件變形%刀具結構%有限元分析%BP神經網絡%預測
궤계제조공예여설비%공건변형%도구결구%유한원분석%BP신경망락%예측
mechanical manufacturing process and equipment%workpiece deformation%tool structure%finite element analysis%BP neural network%prediction
在薄壁件的切削加工过程中,刀具几何结构是产生工件变形的重要因素之一.刀具单一角度所引起的工件变形规律可以很方便地通过有限元方法获得,但是,若同时考虑刀具多个角度的影响,仅仅利用有限元方法很难揭示多种工况与工件变形之间的关系.为此,针对薄壁件的铣削加工建立了三维有限元分析模型,通过实验数据与仿真值的比较验证有限元分析模型的有效性,以便利用有限元分析模型获取神经网络的训练样本;借助神经网络的非线性映射能力,通过有限的训练样本构建工件变形预测模型;将预测值与相应的有限元仿真值进行比较,结果表明预测误差在3％以内,进一步验证了建立的工件变形预测模型具有合理性.
在薄壁件的切削加工過程中,刀具幾何結構是產生工件變形的重要因素之一.刀具單一角度所引起的工件變形規律可以很方便地通過有限元方法穫得,但是,若同時攷慮刀具多箇角度的影響,僅僅利用有限元方法很難揭示多種工況與工件變形之間的關繫.為此,針對薄壁件的鐉削加工建立瞭三維有限元分析模型,通過實驗數據與倣真值的比較驗證有限元分析模型的有效性,以便利用有限元分析模型穫取神經網絡的訓練樣本;藉助神經網絡的非線性映射能力,通過有限的訓練樣本構建工件變形預測模型;將預測值與相應的有限元倣真值進行比較,結果錶明預測誤差在3％以內,進一步驗證瞭建立的工件變形預測模型具有閤理性.
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