航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2013年
9期
2110-2121
,共12页
概率预测%航空发动机%性能参数%相关向量机%正交小波变换
概率預測%航空髮動機%性能參數%相關嚮量機%正交小波變換
개솔예측%항공발동궤%성능삼수%상관향량궤%정교소파변환
probabilistic prediction%aeroengine%performance parameter%relevance vector machine%orthogonal wavelet transform
针对航空发动机性能参数预测过程中存在的不确定因素,提出一种基于组合优化相关向量机(CORVM)的概率预测方法.首先,通过正交小波变换将性能参数序列分解为具有不同特征尺度的随机分量和趋势分量,并分别建立各分量的相关向量机(RVM)回归预测模型.然后,以留一交叉验证误差最小作为优化目标,采用量子粒子群优化(QPSO)算法实现RVM核参数和嵌入维数的自适应优化选择.最后,组合各RVM回归预测模型得到最终预测均值及方差,进而得到预测值的概率分布.通过航空发动机排气温度变化量和滑油金属含量预测实例验证了方法的有效性,实验结果表明:该方法能够有效避免传统点预测方法可能导致的不可靠结果,并具有比单一模型更高的预测精度.
針對航空髮動機性能參數預測過程中存在的不確定因素,提齣一種基于組閤優化相關嚮量機(CORVM)的概率預測方法.首先,通過正交小波變換將性能參數序列分解為具有不同特徵呎度的隨機分量和趨勢分量,併分彆建立各分量的相關嚮量機(RVM)迴歸預測模型.然後,以留一交扠驗證誤差最小作為優化目標,採用量子粒子群優化(QPSO)算法實現RVM覈參數和嵌入維數的自適應優化選擇.最後,組閤各RVM迴歸預測模型得到最終預測均值及方差,進而得到預測值的概率分佈.通過航空髮動機排氣溫度變化量和滑油金屬含量預測實例驗證瞭方法的有效性,實驗結果錶明:該方法能夠有效避免傳統點預測方法可能導緻的不可靠結果,併具有比單一模型更高的預測精度.
침대항공발동궤성능삼수예측과정중존재적불학정인소,제출일충기우조합우화상관향량궤(CORVM)적개솔예측방법.수선,통과정교소파변환장성능삼수서렬분해위구유불동특정척도적수궤분량화추세분량,병분별건립각분량적상관향량궤(RVM)회귀예측모형.연후,이류일교차험증오차최소작위우화목표,채용양자입자군우화(QPSO)산법실현RVM핵삼수화감입유수적자괄응우화선택.최후,조합각RVM회귀예측모형득도최종예측균치급방차,진이득도예측치적개솔분포.통과항공발동궤배기온도변화량화활유금속함량예측실례험증료방법적유효성,실험결과표명:해방법능구유효피면전통점예측방법가능도치적불가고결과,병구유비단일모형경고적예측정도.
