测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2013年
9期
40-44
,共5页
风力发电系统%滚动轴承%故障诊断%Hilbert-Huang变换%总体平均经验模态分解%互信息
風力髮電繫統%滾動軸承%故障診斷%Hilbert-Huang變換%總體平均經驗模態分解%互信息
풍력발전계통%곤동축승%고장진단%Hilbert-Huang변환%총체평균경험모태분해%호신식
wind turbine%rolling bearing%fault diagnosis%HHT%EEMD%mutual information
轴承是风力发电机组中故障率较高的部件,其故障信号为非线性、非平稳信号,经验模态分解是一种自适应的信号处理方法,可用来分析此类信号,但是模态混叠使得经验模态分解无法准确地将固有模态分离出来.针对此问题,采用总体平均经验模态分解进行改进,利用高斯白噪声的频率均匀分布的统计特性,抑制模态混叠现象,并通过计算固有模态函数与故障信号的互信息来剔除虚假分量,从而得到更准确的Hilbert-Huang谱,由此提取故障信息,判断故障类型.仿真试验及轴承故障诊断实例均证明了该方法的有效性.
軸承是風力髮電機組中故障率較高的部件,其故障信號為非線性、非平穩信號,經驗模態分解是一種自適應的信號處理方法,可用來分析此類信號,但是模態混疊使得經驗模態分解無法準確地將固有模態分離齣來.針對此問題,採用總體平均經驗模態分解進行改進,利用高斯白譟聲的頻率均勻分佈的統計特性,抑製模態混疊現象,併通過計算固有模態函數與故障信號的互信息來剔除虛假分量,從而得到更準確的Hilbert-Huang譜,由此提取故障信息,判斷故障類型.倣真試驗及軸承故障診斷實例均證明瞭該方法的有效性.
축승시풍력발전궤조중고장솔교고적부건,기고장신호위비선성、비평은신호,경험모태분해시일충자괄응적신호처리방법,가용래분석차류신호,단시모태혼첩사득경험모태분해무법준학지장고유모태분리출래.침대차문제,채용총체평균경험모태분해진행개진,이용고사백조성적빈솔균균분포적통계특성,억제모태혼첩현상,병통과계산고유모태함수여고장신호적호신식래척제허가분량,종이득도경준학적Hilbert-Huang보,유차제취고장신식,판단고장류형.방진시험급축승고장진단실례균증명료해방법적유효성.
