光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
10期
2679-2682
,共4页
近红外%全氮%有机质%偏最小二乘法
近紅外%全氮%有機質%偏最小二乘法
근홍외%전담%유궤질%편최소이승법
Near infrared%TN%SOM%PLS
选取赣南脐橙果园土壤作为研究对象,探讨在4 000～7 500 cm-1范围内的光谱分析土壤全氮和有机质的可行性.采集的近红外光谱采用多元散射校正、一阶微分、二阶微分、七点平滑等多种预处理对比分析,分别建立了有机质和全氮含量偏最小二乘模型.实验得出全氮预测模型在4 000～7 500 cm-1范围内采用七点平滑(SG)进行预处理模型较为理想,校正集相关系数(rc)为0.802,校正均方根误差(RMSEC)为2.754,预测集相关系数(rp)为0.715,预测均方根误差(RMSEP)为3.077;有机质预测模型在4 000～7 500cm-1范围内采用标准正态变量变换(SNV)预处理模型较为理想,rc为0.848,RMSEC为0.128,rp为0.790,RMSEP为0.152.研究表明近红外漫反射光谱可快速用于赣南脐橙果园的土壤中全氮和有机质含量的快速检测.
選取贛南臍橙果園土壤作為研究對象,探討在4 000～7 500 cm-1範圍內的光譜分析土壤全氮和有機質的可行性.採集的近紅外光譜採用多元散射校正、一階微分、二階微分、七點平滑等多種預處理對比分析,分彆建立瞭有機質和全氮含量偏最小二乘模型.實驗得齣全氮預測模型在4 000～7 500 cm-1範圍內採用七點平滑(SG)進行預處理模型較為理想,校正集相關繫數(rc)為0.802,校正均方根誤差(RMSEC)為2.754,預測集相關繫數(rp)為0.715,預測均方根誤差(RMSEP)為3.077;有機質預測模型在4 000～7 500cm-1範圍內採用標準正態變量變換(SNV)預處理模型較為理想,rc為0.848,RMSEC為0.128,rp為0.790,RMSEP為0.152.研究錶明近紅外漫反射光譜可快速用于贛南臍橙果園的土壤中全氮和有機質含量的快速檢測.
선취공남제등과완토양작위연구대상,탐토재4 000～7 500 cm-1범위내적광보분석토양전담화유궤질적가행성.채집적근홍외광보채용다원산사교정、일계미분、이계미분、칠점평활등다충예처리대비분석,분별건립료유궤질화전담함량편최소이승모형.실험득출전담예측모형재4 000～7 500 cm-1범위내채용칠점평활(SG)진행예처리모형교위이상,교정집상관계수(rc)위0.802,교정균방근오차(RMSEC)위2.754,예측집상관계수(rp)위0.715,예측균방근오차(RMSEP)위3.077;유궤질예측모형재4 000～7 500cm-1범위내채용표준정태변량변환(SNV)예처리모형교위이상,rc위0.848,RMSEC위0.128,rp위0.790,RMSEP위0.152.연구표명근홍외만반사광보가쾌속용우공남제등과완적토양중전담화유궤질함량적쾌속검측.
