光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
10期
2875-2878
,共4页
赵旭俊%蔡江辉%张继福%杨海峰%马洋
趙旭俊%蔡江輝%張繼福%楊海峰%馬洋
조욱준%채강휘%장계복%양해봉%마양
恒星光谱%分类规则%模式有用度%决策属性
恆星光譜%分類規則%模式有用度%決策屬性
항성광보%분류규칙%모식유용도%결책속성
Star spectrum%Classification rule%Pattern capability%Decision attribute
频繁模式是频繁出现在数据集中的模式,在数据挖掘中起着非常重要的作用.针对恒星光谱分类任务,在频繁模式的基础上,提出一种基于分类模式树的恒星光谱分类规则挖掘方法.首先根据数据库中恒星光谱各属性出现的频率不同,其在分类中的重要程度也不同的特征,提出一种新的树型结构——分类模式树,给出了相关概念及其构造方法SSCPTC,然后,将恒星光谱的特征信息映射到分类模式树上,通过采用自顶向下和自底向上两种模式相结合的方法对分类模式树进行遍历,实现分类规则的提取,同时引入模式有用度的概念来调整分类规则的数量、提高分类模式树的构造效率；最后采用国家天文台提供的SDSS恒星光谱作为实验数据,验证了该方法的正确性,而且具有较高的分类正确率.
頻繁模式是頻繁齣現在數據集中的模式,在數據挖掘中起著非常重要的作用.針對恆星光譜分類任務,在頻繁模式的基礎上,提齣一種基于分類模式樹的恆星光譜分類規則挖掘方法.首先根據數據庫中恆星光譜各屬性齣現的頻率不同,其在分類中的重要程度也不同的特徵,提齣一種新的樹型結構——分類模式樹,給齣瞭相關概唸及其構造方法SSCPTC,然後,將恆星光譜的特徵信息映射到分類模式樹上,通過採用自頂嚮下和自底嚮上兩種模式相結閤的方法對分類模式樹進行遍歷,實現分類規則的提取,同時引入模式有用度的概唸來調整分類規則的數量、提高分類模式樹的構造效率；最後採用國傢天文檯提供的SDSS恆星光譜作為實驗數據,驗證瞭該方法的正確性,而且具有較高的分類正確率.
빈번모식시빈번출현재수거집중적모식,재수거알굴중기착비상중요적작용.침대항성광보분류임무,재빈번모식적기출상,제출일충기우분류모식수적항성광보분류규칙알굴방법.수선근거수거고중항성광보각속성출현적빈솔불동,기재분류중적중요정도야불동적특정,제출일충신적수형결구——분류모식수,급출료상관개념급기구조방법SSCPTC,연후,장항성광보적특정신식영사도분류모식수상,통과채용자정향하화자저향상량충모식상결합적방법대분류모식수진행편력,실현분류규칙적제취,동시인입모식유용도적개념래조정분류규칙적수량、제고분류모식수적구조효솔；최후채용국가천문태제공적SDSS항성광보작위실험수거,험증료해방법적정학성,이차구유교고적분류정학솔.
