CAJ | 학술논문

环境脆弱性定量遥感研究,可以为环境脆弱性研究提供稳定的数据源支撑.通过遥感反演获取区域环境脆弱性的空间分布.从土壤和植被角度,构建了环境脆弱性综合评价指标体系,采用AHP-模糊评判方法计算采样点环境脆弱度,并将其分别与样点ETM+光谱反射率及其转换数据的相关关系进行分析,确定其敏感波段,在此基础上,采用传统回归方法、基于BP人工神经网络分析方法和支持向量机回归方法建立环境脆弱度的光谱反演模型,并采用该模型对研究区的环境脆弱度进行反演,得到环境脆弱性度时空分布图.结果表明,返青期NDVI、九月份NDVI以及返青期的亮度分量是环境脆弱度的ETM+敏感光谱参数,模型精度比较结果显示,除了支持向量机模型外,其他模型都达到了显著水平,其中以BP神经网络模型的精度最高,传统回归模型也可满足预测需要,但多元回归的模拟精度要高于一元回归模型.研究结果可为大空间尺度的卫星水平环境脆弱性遥感反演提供理论支持.
배경취약성정량요감연구,가이위배경취약성연구제공은정적수거원지탱.통과요감반연획취구역배경취약성적공간분포.종토양화식피각도,구건료배경취약성종합평개지표체계,채용AHP-모호평판방법계산채양점배경취약도,병장기분별여양점ETM+광보반사솔급기전환수거적상관관계진행분석,학정기민감파단,재차기출상,채용전통회귀방법、기우BP인공신경망락분석방법화지지향량궤회귀방법건립배경취약도적광보반연모형,병채용해모형대연구구적배경취약도진행반연,득도배경취약성도시공분포도.결과표명,반청기NDVI、구월빈NDVI이급반청기적량도분량시배경취약도적ETM+민감광보삼수,모형정도비교결과현시,제료지지향량궤모형외,기타모형도체도료현저수평,기중이BP신경망락모형적정도최고,전통회귀모형야가만족예측수요,단다원회귀적모의정도요고우일원회귀모형.연구결과가위대공간척도적위성수평배경취약성요감반연제공이론지지.