科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
25期
7538-7541
,共4页
LMS算法%变步长%梯度向量
LMS算法%變步長%梯度嚮量
LMS산법%변보장%제도향량
LMS algorithm%variable-step-size%the gradient vector
传统的最小均方误差(Least Mean Square)算法难以同时获得较快的收敛速度和较小的稳态误差.在对传统LMS算法、变步长LMS算法及其改进算法分析的基础上,通过建立步长参数与梯度向量之间的一种新的非线性函数关系,提出一种改进的变步长LMS算法.分析和仿真表明,改进后的算法收敛速度更快,均方误差更小;同时也具有良好的抗噪性能.
傳統的最小均方誤差(Least Mean Square)算法難以同時穫得較快的收斂速度和較小的穩態誤差.在對傳統LMS算法、變步長LMS算法及其改進算法分析的基礎上,通過建立步長參數與梯度嚮量之間的一種新的非線性函數關繫,提齣一種改進的變步長LMS算法.分析和倣真錶明,改進後的算法收斂速度更快,均方誤差更小;同時也具有良好的抗譟性能.
전통적최소균방오차(Least Mean Square)산법난이동시획득교쾌적수렴속도화교소적은태오차.재대전통LMS산법、변보장LMS산법급기개진산법분석적기출상,통과건립보장삼수여제도향량지간적일충신적비선성함수관계,제출일충개진적변보장LMS산법.분석화방진표명,개진후적산법수렴속도경쾌,균방오차경소;동시야구유량호적항조성능.