过滤与分离
過濾與分離
과려여분리
FILTER & SEPARATOR
2013年
3期
36-44
,共9页
K.A.Griffiths%R.C.Andrews%耿付江%张明%王士勇
K.A.Griffiths%R.C.Andrews%耿付江%張明%王士勇
K.A.Griffiths%R.C.Andrews%경부강%장명%왕사용
过滤%神经网络%优化%颗粒%预测%水处理
過濾%神經網絡%優化%顆粒%預測%水處理
과려%신경망락%우화%과립%예측%수처리
在饮用水的处理中,采用颗粒式过滤介质过滤是个很重要的过程.过程用以确保充分去除携带病原体(如:贾第虫和隐孢子虫,Giardia and Cryptosporidium)颗粒.通常,通过检测过滤后的水浊度来反映过滤性能的优劣.不过,颗粒数对于过滤操作中细微的变化极其敏感,所以颗粒数可以进一步反映过滤效率.埃尔金区水处理厂(WTP)应用人工神经网络(ANN)通过考察过滤后的水中颗粒数,对过滤进行优化.成功地开发了过程模型预测过滤后颗粒数.开发了两套逆过程模型,用来预测颗粒数达到要求时,凝聚剂的最佳用量.对模型进行检验显示,实测值和预测值之间具有较高的相关性.然后将这些ANNs集成到一个优化应用中,通过这个优化应用,模型和在线监控和数据采集系统(SCADA)之间可以进行实时数据传输.
在飲用水的處理中,採用顆粒式過濾介質過濾是箇很重要的過程.過程用以確保充分去除攜帶病原體(如:賈第蟲和隱孢子蟲,Giardia and Cryptosporidium)顆粒.通常,通過檢測過濾後的水濁度來反映過濾性能的優劣.不過,顆粒數對于過濾操作中細微的變化極其敏感,所以顆粒數可以進一步反映過濾效率.埃爾金區水處理廠(WTP)應用人工神經網絡(ANN)通過攷察過濾後的水中顆粒數,對過濾進行優化.成功地開髮瞭過程模型預測過濾後顆粒數.開髮瞭兩套逆過程模型,用來預測顆粒數達到要求時,凝聚劑的最佳用量.對模型進行檢驗顯示,實測值和預測值之間具有較高的相關性.然後將這些ANNs集成到一箇優化應用中,通過這箇優化應用,模型和在線鑑控和數據採集繫統(SCADA)之間可以進行實時數據傳輸.
재음용수적처리중,채용과립식과려개질과려시개흔중요적과정.과정용이학보충분거제휴대병원체(여:가제충화은포자충,Giardia and Cryptosporidium)과립.통상,통과검측과려후적수탁도래반영과려성능적우렬.불과,과립수대우과려조작중세미적변화겁기민감,소이과립수가이진일보반영과려효솔.애이금구수처리엄(WTP)응용인공신경망락(ANN)통과고찰과려후적수중과립수,대과려진행우화.성공지개발료과정모형예측과려후과립수.개발료량투역과정모형,용래예측과립수체도요구시,응취제적최가용량.대모형진행검험현시,실측치화예측치지간구유교고적상관성.연후장저사ANNs집성도일개우화응용중,통과저개우화응용,모형화재선감공화수거채집계통(SCADA)지간가이진행실시수거전수.
