中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2013年
4期
529-531,539
,共4页
周映雪%欧春泉%赵智涛%彭成华%陆梦洁
週映雪%歐春泉%趙智濤%彭成華%陸夢潔
주영설%구춘천%조지도%팽성화%륙몽길
多项相关系数%结构方程模型%自我学习期望
多項相關繫數%結構方程模型%自我學習期望
다항상관계수%결구방정모형%자아학습기망
Polychoric correlation coefficient%Structure equation model%Self-learning expectancies
目的 构建基于多项相关系数的结构方程模型,探讨大学生自我学习期望的影响机制,为有序分类数据的结构方程模型分析提供参考依据.方法 本研究借助AMOS和R语言,对广州某重点医科大学新生入学调查数据进行基于多项相关系数的结构方程模型分析.结果 在验证性因子分析中,基于Pearson相关的因子载荷均明显低于基于多项相关的因子载荷；学术自我效能、学术目标、社会目标对自我学习期望均有正向影响(P＜0.05)；学术自我效能、学术目标、社会目标、经济目标两两间正相关(P＜0.05).结论 分析有序分类数据,基于多项相关系数的结构方程模型能获得更准确的模型.大学生提高学术自我效能、学术目标、社会目标有助于提高自我学习期望,而经济目标可能通过学术目标、社会目标间接影响自我学习期望.
目的 構建基于多項相關繫數的結構方程模型,探討大學生自我學習期望的影響機製,為有序分類數據的結構方程模型分析提供參攷依據.方法 本研究藉助AMOS和R語言,對廣州某重點醫科大學新生入學調查數據進行基于多項相關繫數的結構方程模型分析.結果 在驗證性因子分析中,基于Pearson相關的因子載荷均明顯低于基于多項相關的因子載荷；學術自我效能、學術目標、社會目標對自我學習期望均有正嚮影響(P＜0.05)；學術自我效能、學術目標、社會目標、經濟目標兩兩間正相關(P＜0.05).結論 分析有序分類數據,基于多項相關繫數的結構方程模型能穫得更準確的模型.大學生提高學術自我效能、學術目標、社會目標有助于提高自我學習期望,而經濟目標可能通過學術目標、社會目標間接影響自我學習期望.
목적 구건기우다항상관계수적결구방정모형,탐토대학생자아학습기망적영향궤제,위유서분류수거적결구방정모형분석제공삼고의거.방법 본연구차조AMOS화R어언,대엄주모중점의과대학신생입학조사수거진행기우다항상관계수적결구방정모형분석.결과 재험증성인자분석중,기우Pearson상관적인자재하균명현저우기우다항상관적인자재하；학술자아효능、학술목표、사회목표대자아학습기망균유정향영향(P＜0.05)；학술자아효능、학술목표、사회목표、경제목표량량간정상관(P＜0.05).결론 분석유서분류수거,기우다항상관계수적결구방정모형능획득경준학적모형.대학생제고학술자아효능、학술목표、사회목표유조우제고자아학습기망,이경제목표가능통과학술목표、사회목표간접영향자아학습기망.
