应用光学
應用光學
응용광학
JOURNAL OF APPLIED OPTICS
2013年
5期
820-824
,共5页
运动目标检测%模糊集%复杂自然背景%多分辨率
運動目標檢測%模糊集%複雜自然揹景%多分辨率
운동목표검측%모호집%복잡자연배경%다분변솔
moving object detection%fuzzy set%complex natural background%multi-resolution
针对复杂自然环境下运动目标检测中噪声多、目标检测不完整等问题,提出一种改进的基于模糊集理论的解决方法.使用金字塔多分辨率模型进行背景差分获取初步的前景掩膜,将当前帧的颜色、时间、空间、位置4种特征用模糊集表示,形成模糊向量集合簇,用模糊数学理论结合这4个向量的特征,得到每个像素点对前景的隶属度,从而检测运动目标.该方法不仅能有效地检测较完整运动目标,也可以克服自然环境下微小运动背景的影响.实验结果显示:该方法前景的识别率为0.717 4,错误率为0.011 8,能适应自然环境下动态背景的影响.
針對複雜自然環境下運動目標檢測中譟聲多、目標檢測不完整等問題,提齣一種改進的基于模糊集理論的解決方法.使用金字塔多分辨率模型進行揹景差分穫取初步的前景掩膜,將噹前幀的顏色、時間、空間、位置4種特徵用模糊集錶示,形成模糊嚮量集閤簇,用模糊數學理論結閤這4箇嚮量的特徵,得到每箇像素點對前景的隸屬度,從而檢測運動目標.該方法不僅能有效地檢測較完整運動目標,也可以剋服自然環境下微小運動揹景的影響.實驗結果顯示:該方法前景的識彆率為0.717 4,錯誤率為0.011 8,能適應自然環境下動態揹景的影響.
침대복잡자연배경하운동목표검측중조성다、목표검측불완정등문제,제출일충개진적기우모호집이론적해결방법.사용금자탑다분변솔모형진행배경차분획취초보적전경엄막,장당전정적안색、시간、공간、위치4충특정용모호집표시,형성모호향량집합족,용모호수학이론결합저4개향량적특정,득도매개상소점대전경적대속도,종이검측운동목표.해방법불부능유효지검측교완정운동목표,야가이극복자연배경하미소운동배경적영향.실험결과현시:해방법전경적식별솔위0.717 4,착오솔위0.011 8,능괄응자연배경하동태배경적영향.
