物探化探计算技术
物探化探計算技術
물탐화탐계산기술
COMPUTING TECHNIQUES FOR GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
2013年
5期
610-616
,共7页
高光谱影像%经验模态分解%影响因素
高光譜影像%經驗模態分解%影響因素
고광보영상%경험모태분해%영향인소
hyperspectral image%empirical mode decomposition%influence factors
通过经验模态分解(EMD)方法,可以把高光谱曲线分解成一系列由高频到低频的本征模态函数(IMF),从而可以从不同层次分析高光谱数据特征,并进行特征提取.把EMD方法用于Hyperion高光谱数据处理,通过对每一个像元的高光谱曲线进行经验模态分解,构成IMF系列影像.通过分析IMF影像表明:对于不同的地物,其IMF也不同；不同波段,不但其噪声水平不同,而且噪声性质也不一样；原始影像的Smile效应在IMF中可以明显表现出来.由于IMF影像与原始影像的波段有一一对应的关系,因此与其它信号分析方法(如小波分析及FFT方法)相比,EMD方法得到的结果更直观,更易于数据分析.但是EMD结果受极值、插值方法、IMF判别准则以及端点效应的影响较大.
通過經驗模態分解(EMD)方法,可以把高光譜麯線分解成一繫列由高頻到低頻的本徵模態函數(IMF),從而可以從不同層次分析高光譜數據特徵,併進行特徵提取.把EMD方法用于Hyperion高光譜數據處理,通過對每一箇像元的高光譜麯線進行經驗模態分解,構成IMF繫列影像.通過分析IMF影像錶明:對于不同的地物,其IMF也不同；不同波段,不但其譟聲水平不同,而且譟聲性質也不一樣；原始影像的Smile效應在IMF中可以明顯錶現齣來.由于IMF影像與原始影像的波段有一一對應的關繫,因此與其它信號分析方法(如小波分析及FFT方法)相比,EMD方法得到的結果更直觀,更易于數據分析.但是EMD結果受極值、插值方法、IMF判彆準則以及耑點效應的影響較大.
통과경험모태분해(EMD)방법,가이파고광보곡선분해성일계렬유고빈도저빈적본정모태함수(IMF),종이가이종불동층차분석고광보수거특정,병진행특정제취.파EMD방법용우Hyperion고광보수거처리,통과대매일개상원적고광보곡선진행경험모태분해,구성IMF계렬영상.통과분석IMF영상표명:대우불동적지물,기IMF야불동；불동파단,불단기조성수평불동,이차조성성질야불일양；원시영상적Smile효응재IMF중가이명현표현출래.유우IMF영상여원시영상적파단유일일대응적관계,인차여기타신호분석방법(여소파분석급FFT방법)상비,EMD방법득도적결과경직관,경역우수거분석.단시EMD결과수겁치、삽치방법、IMF판별준칙이급단점효응적영향교대.
