科技与管理
科技與管理
과기여관리
SCIENCE-TECHNOLOGY AND MANAGEMENT
2013年
5期
63-66
,共4页
支持向量机%ERP%实施绩效评价%BP神经网络
支持嚮量機%ERP%實施績效評價%BP神經網絡
지지향량궤%ERP%실시적효평개%BP신경망락
目前在多目标综合评价方面有诸多方法,层次分析法、模糊综合评价等对权重的确定主观性较大或计算过程过于复杂.本文在介绍支持向量机的基础上,建立ERP实施绩效评价指标体系,依据SVM算法建立评价模型,并与依据BP神经网络建立的评价模型进行对比,实验结果表明基于SVM的ERP实施绩效评价模型在小样本、数据灰度大的情况下更为高效和优越.这为ERP实施绩效评价问题提供了一种新的思路.
目前在多目標綜閤評價方麵有諸多方法,層次分析法、模糊綜閤評價等對權重的確定主觀性較大或計算過程過于複雜.本文在介紹支持嚮量機的基礎上,建立ERP實施績效評價指標體繫,依據SVM算法建立評價模型,併與依據BP神經網絡建立的評價模型進行對比,實驗結果錶明基于SVM的ERP實施績效評價模型在小樣本、數據灰度大的情況下更為高效和優越.這為ERP實施績效評價問題提供瞭一種新的思路.
목전재다목표종합평개방면유제다방법,층차분석법、모호종합평개등대권중적학정주관성교대혹계산과정과우복잡.본문재개소지지향량궤적기출상,건립ERP실시적효평개지표체계,의거SVM산법건립평개모형,병여의거BP신경망락건립적평개모형진행대비,실험결과표명기우SVM적ERP실시적효평개모형재소양본、수거회도대적정황하경위고효화우월.저위ERP실시적효평개문제제공료일충신적사로.
