电镀与环保
電鍍與環保
전도여배보
ELECTROPLATING & POLLUTION CONTROL
2013年
5期
41-44
,共4页
徐虎%贾瑛%冯程%王幸运
徐虎%賈瑛%馮程%王倖運
서호%가영%풍정%왕행운
碳纤维%化学镀%BP神经网络%Ni-Fe-Co-P合金
碳纖維%化學鍍%BP神經網絡%Ni-Fe-Co-P閤金
탄섬유%화학도%BP신경망락%Ni-Fe-Co-P합금
carbon fiber%electroless plating%BP neural network%Ni-Fe-Co-P alloy
提出利用碳纤维化学镀Ni-Fe-Co-P的实验数据.在工艺参数范围内,将神经网络与正交实验结合,采用小步长搜索的方法优化了化学镀Ni-Fe-Co-P工艺,并对该网络的预测能力与实验结果进行对比,获得最优解.研究结果表明:BP神经网络对化学镀工艺进行预测及优化的方法可行,构建的神经网络所反映的化学镀工艺参数和沉积速率的映射关系基本准确,程序计算的目标值与实测数据的线性相关性好,训练结果可靠,同时也说明该神经网络在工艺优化方面是可行的.
提齣利用碳纖維化學鍍Ni-Fe-Co-P的實驗數據.在工藝參數範圍內,將神經網絡與正交實驗結閤,採用小步長搜索的方法優化瞭化學鍍Ni-Fe-Co-P工藝,併對該網絡的預測能力與實驗結果進行對比,穫得最優解.研究結果錶明:BP神經網絡對化學鍍工藝進行預測及優化的方法可行,構建的神經網絡所反映的化學鍍工藝參數和沉積速率的映射關繫基本準確,程序計算的目標值與實測數據的線性相關性好,訓練結果可靠,同時也說明該神經網絡在工藝優化方麵是可行的.
제출이용탄섬유화학도Ni-Fe-Co-P적실험수거.재공예삼수범위내,장신경망락여정교실험결합,채용소보장수색적방법우화료화학도Ni-Fe-Co-P공예,병대해망락적예측능력여실험결과진행대비,획득최우해.연구결과표명:BP신경망락대화학도공예진행예측급우화적방법가행,구건적신경망락소반영적화학도공예삼수화침적속솔적영사관계기본준학,정서계산적목표치여실측수거적선성상관성호,훈련결과가고,동시야설명해신경망락재공예우화방면시가행적.
