仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2013年
9期
2074-2079
,共6页
图像处理%立体匹配%弱纹理%极线距离变换
圖像處理%立體匹配%弱紋理%極線距離變換
도상처리%입체필배%약문리%겁선거리변환
image processing%stereo matching%low-texture,epipolar distance transformation
为了在消除弱纹理区域匹配歧义性的同时保证纹理区域的匹配率,提出了一种基于弱纹理区域检测及视差图融合的立体匹配算法.该算法首先根据输入图像的颜色(灰度)变化情况检测出弱纹理区域,然后基于这一检测结果,对输入图像对应用改进的极线距离变换算法,以提高弱纹理区域像素的可区分性,接着,采用窗口匹配算法和置信度传播算法分别对原始输入图像和极线距离变换后的图像计算视差图谱,最后,以弱纹理检测的结果为基准,对这2张视差图谱进行融合,以实现在弱纹理区域和纹理区域的同步最优匹配.通过对弱纹理化后的Middlebury图像库中图像的实验表明,在几乎不增加计算复杂度的同时,该算法的匹配率比当前先进算法提高至少20％,同时,实验还表明了该算法对照度不一致输入图像对匹配的鲁棒性.
為瞭在消除弱紋理區域匹配歧義性的同時保證紋理區域的匹配率,提齣瞭一種基于弱紋理區域檢測及視差圖融閤的立體匹配算法.該算法首先根據輸入圖像的顏色(灰度)變化情況檢測齣弱紋理區域,然後基于這一檢測結果,對輸入圖像對應用改進的極線距離變換算法,以提高弱紋理區域像素的可區分性,接著,採用窗口匹配算法和置信度傳播算法分彆對原始輸入圖像和極線距離變換後的圖像計算視差圖譜,最後,以弱紋理檢測的結果為基準,對這2張視差圖譜進行融閤,以實現在弱紋理區域和紋理區域的同步最優匹配.通過對弱紋理化後的Middlebury圖像庫中圖像的實驗錶明,在幾乎不增加計算複雜度的同時,該算法的匹配率比噹前先進算法提高至少20％,同時,實驗還錶明瞭該算法對照度不一緻輸入圖像對匹配的魯棒性.
위료재소제약문리구역필배기의성적동시보증문리구역적필배솔,제출료일충기우약문리구역검측급시차도융합적입체필배산법.해산법수선근거수입도상적안색(회도)변화정황검측출약문리구역,연후기우저일검측결과,대수입도상대응용개진적겁선거리변환산법,이제고약문리구역상소적가구분성,접착,채용창구필배산법화치신도전파산법분별대원시수입도상화겁선거리변환후적도상계산시차도보,최후,이약문리검측적결과위기준,대저2장시차도보진행융합,이실현재약문리구역화문리구역적동보최우필배.통과대약문이화후적Middlebury도상고중도상적실험표명,재궤호불증가계산복잡도적동시,해산법적필배솔비당전선진산법제고지소20％,동시,실험환표명료해산법대조도불일치수입도상대필배적로봉성.
