国外电子测量技术
國外電子測量技術
국외전자측량기술
FOREIGN ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2013年
9期
15-17
,共3页
神经网络%PID%称量%精度%稳定
神經網絡%PID%稱量%精度%穩定
신경망락%PID%칭량%정도%은정
neural network%PID%weighting%precision%stability
颗粒状物料自动精确称量设备采用先粗称量再分粒精称量的新型控制方法,以保证对物料的高精度称量,其中粗称量控制精度与稳定性对整体控制精度及合格率有很大影响,传统控制方法难以满足控制要求.在粗称量控制系统中,利用BP神经网络与PID控制器相结合,可在线调节PID参数,提高称量系统控制的精度与稳定性,达到粗称量要求.仿真结果表明,神经网络PID整定收敛速度快,超调量小,跟踪误差小,控制效果良好,能够达到称量控制要求.
顆粒狀物料自動精確稱量設備採用先粗稱量再分粒精稱量的新型控製方法,以保證對物料的高精度稱量,其中粗稱量控製精度與穩定性對整體控製精度及閤格率有很大影響,傳統控製方法難以滿足控製要求.在粗稱量控製繫統中,利用BP神經網絡與PID控製器相結閤,可在線調節PID參數,提高稱量繫統控製的精度與穩定性,達到粗稱量要求.倣真結果錶明,神經網絡PID整定收斂速度快,超調量小,跟蹤誤差小,控製效果良好,能夠達到稱量控製要求.
과립상물료자동정학칭량설비채용선조칭량재분립정칭량적신형공제방법,이보증대물료적고정도칭량,기중조칭량공제정도여은정성대정체공제정도급합격솔유흔대영향,전통공제방법난이만족공제요구.재조칭량공제계통중,이용BP신경망락여PID공제기상결합,가재선조절PID삼수,제고칭량계통공제적정도여은정성,체도조칭량요구.방진결과표명,신경망락PID정정수렴속도쾌,초조량소,근종오차소,공제효과량호,능구체도칭량공제요구.
