电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2013年
9期
27-30
,共4页
谭龙%何改云%潘静%庞彦伟
譚龍%何改雲%潘靜%龐彥偉
담룡%하개운%반정%방언위
核主成成分分析%近似的零范数%稀疏约束%鲁棒性
覈主成成分分析%近似的零範數%稀疏約束%魯棒性
핵주성성분분석%근사적령범수%희소약속%로봉성
kernel principal component analysis%an approximate zero norm%a sparse constraint%robustness
核主成成分分析(KPCA)是一种有效的数据降维方法,其降维过程是计算待降维样本与所有训练样本核函数的线性叠加,所以其计算量依赖于训练样本的大小,致使降维效率很低.为了提高KPCA降维效率,提出利用近似的零范数对叠加系数施加稀疏约束,能够得到稀疏性很好的系数.降维时,去除大量系数为零的训练样本,所以能够显著提高降维速度.通过实验还发现该算法对离群点具有不错的鲁棒性,换句话说当训练人脸数据库中加入非人脸图像时能够较好的克服这些非人脸图像的影响.
覈主成成分分析(KPCA)是一種有效的數據降維方法,其降維過程是計算待降維樣本與所有訓練樣本覈函數的線性疊加,所以其計算量依賴于訓練樣本的大小,緻使降維效率很低.為瞭提高KPCA降維效率,提齣利用近似的零範數對疊加繫數施加稀疏約束,能夠得到稀疏性很好的繫數.降維時,去除大量繫數為零的訓練樣本,所以能夠顯著提高降維速度.通過實驗還髮現該算法對離群點具有不錯的魯棒性,換句話說噹訓練人臉數據庫中加入非人臉圖像時能夠較好的剋服這些非人臉圖像的影響.
핵주성성분분석(KPCA)시일충유효적수거강유방법,기강유과정시계산대강유양본여소유훈련양본핵함수적선성첩가,소이기계산량의뢰우훈련양본적대소,치사강유효솔흔저.위료제고KPCA강유효솔,제출이용근사적령범수대첩가계수시가희소약속,능구득도희소성흔호적계수.강유시,거제대량계수위령적훈련양본,소이능구현저제고강유속도.통과실험환발현해산법대리군점구유불착적로봉성,환구화설당훈련인검수거고중가입비인검도상시능구교호적극복저사비인검도상적영향.
