河北联合大学学报(自然科学版)
河北聯閤大學學報(自然科學版)
하북연합대학학보(자연과학판)
Journal of Hebei United university natural sclence edition
2014年
2期
71-75
,共5页
叶绿素浓度%莱州湾%SVM
葉綠素濃度%萊州灣%SVM
협록소농도%래주만%SVM
chlorophyll concentration%Lai Zhou bay%SVM
叶绿素浓度是浮游植物分布的指示剂,是衡量水体初级生产力和富营养化的基本指标。准确探测海水叶绿素浓度并分析其时空分布变化特征,对海洋生态研究海洋生物资源评价、海洋环境监测、海洋渔业管理等方面都具有重要意义。利用在莱州湾2007年6月至2007年8月测量的32组二类水体叶绿素浓度和同步实测辐射光谱资料,建立了莱州湾叶绿素浓度的荧光算法和SVM( Support Vector Machine )反演模式,并用9月份的8组数据作为验证,结果表明SVM反演模式在莱州湾具有很好的应用前景,为该区域水质参数遥感监测提供参考。
葉綠素濃度是浮遊植物分佈的指示劑,是衡量水體初級生產力和富營養化的基本指標。準確探測海水葉綠素濃度併分析其時空分佈變化特徵,對海洋生態研究海洋生物資源評價、海洋環境鑑測、海洋漁業管理等方麵都具有重要意義。利用在萊州灣2007年6月至2007年8月測量的32組二類水體葉綠素濃度和同步實測輻射光譜資料,建立瞭萊州灣葉綠素濃度的熒光算法和SVM( Support Vector Machine )反縯模式,併用9月份的8組數據作為驗證,結果錶明SVM反縯模式在萊州灣具有很好的應用前景,為該區域水質參數遙感鑑測提供參攷。
협록소농도시부유식물분포적지시제,시형량수체초급생산력화부영양화적기본지표。준학탐측해수협록소농도병분석기시공분포변화특정,대해양생태연구해양생물자원평개、해양배경감측、해양어업관리등방면도구유중요의의。이용재래주만2007년6월지2007년8월측량적32조이류수체협록소농도화동보실측복사광보자료,건립료래주만협록소농도적형광산법화SVM( Support Vector Machine )반연모식,병용9월빈적8조수거작위험증,결과표명SVM반연모식재래주만구유흔호적응용전경,위해구역수질삼수요감감측제공삼고。
Chlorophyll concentration is the indicator of phytoplankton distribution ,also the indicators of primary pro-ductivity and the water eutrophication .Accurate detect water chlorophyll concentration and analyze characteristics of the phytoplankton distribution ,makes great significance on the Marine ecology study of Marine biology ,marine envi-ronmental monitoring ,Marine fishery resources evaluation .With the measured thirty-two groups of chlorophyll con-centrations and reflectance values of CaseⅡ water in Lai Zhou bay , We established fluorescence method and the SVM( Support Vector Machine ) retrieval model ,also made the other eight groups data to validate the accuracy of the methods.The results show that SVM retrieval model has a good application prospect in monitoring Lai Zhou bay .It provided a reference for using remote sensing data to monitor the quality of Case Ⅱwater .