CAJ | 학술논문

复杂背景下目标的识别是自动跟踪测量系统中的关键技术，识别算法的优劣直接影响了目标识别的精度与速度。针对空中目标成像，由于大气湍流等因素的影响，CCD图像中的光斑通常呈不规则形状，而传统的模板匹配法与圆拟合法在识别不规则光斑时存在不足。本文利用光斑在像平面上的空域分布特性，提出一种基于空域相关程度排序的识别算法，配合经过改进的高效图像处理方法，实现了多个不规则光斑的快速识别。实验结果表明该方法能够在混有多个假目标的图像中有效识别出真实目标并进行跟踪测量。
복잡배경하목표적식별시자동근종측량계통중적관건기술，식별산법적우렬직접영향료목표식별적정도여속도。침대공중목표성상，유우대기단류등인소적영향，CCD도상중적광반통상정불규칙형상，이전통적모판필배법여원의합법재식별불규칙광반시존재불족。본문이용광반재상평면상적공역분포특성，제출일충기우공역상관정도배서적식별산법，배합경과개진적고효도상처리방법，실현료다개불규칙광반적쾌속식별。실험결과표명해방법능구재혼유다개가목표적도상중유효식별출진실목표병진행근종측량。