水利经济
水利經濟
수리경제
JOURNAL OF ECONOMICS OF WATER RESOURCES
2014年
3期
52-55,66
,共5页
水利工程%标高金%主成分%BP神经网络
水利工程%標高金%主成分%BP神經網絡
수리공정%표고금%주성분%BP신경망락
在水利工程投标竞争中，施工企业投标报价的合理性是赢得该项目的重要前提，而标高金的准确性直接影响投标报价的合理性。采用基于主成分分析的BP神经网络方法，建立了标高金预测模型。利用主成分分析（ PCA）方法，对标高金的影响因素进行降维，在保留原始数据信息的条件下，通过消除样本数据间相关性、减少模型输入变量的数目，简化网络结。利用 BP 神经网络（ ANN）寻找数据的内在联系和规律，客观而较为准确地预测出标高金。根据该模型，以某承包商历年来水利工程投标报价的原始数据为基础，对标高金进行了预测，结果表明模型预测结果满足实际需要。
在水利工程投標競爭中，施工企業投標報價的閤理性是贏得該項目的重要前提，而標高金的準確性直接影響投標報價的閤理性。採用基于主成分分析的BP神經網絡方法，建立瞭標高金預測模型。利用主成分分析（ PCA）方法，對標高金的影響因素進行降維，在保留原始數據信息的條件下，通過消除樣本數據間相關性、減少模型輸入變量的數目，簡化網絡結。利用 BP 神經網絡（ ANN）尋找數據的內在聯繫和規律，客觀而較為準確地預測齣標高金。根據該模型，以某承包商歷年來水利工程投標報價的原始數據為基礎，對標高金進行瞭預測，結果錶明模型預測結果滿足實際需要。
재수리공정투표경쟁중，시공기업투표보개적합이성시영득해항목적중요전제，이표고금적준학성직접영향투표보개적합이성。채용기우주성분분석적BP신경망락방법，건립료표고금예측모형。이용주성분분석（ PCA）방법，대표고금적영향인소진행강유，재보류원시수거신식적조건하，통과소제양본수거간상관성、감소모형수입변량적수목，간화망락결。이용 BP 신경망락（ ANN）심조수거적내재련계화규률，객관이교위준학지예측출표고금。근거해모형，이모승포상력년래수리공정투표보개적원시수거위기출，대표고금진행료예측，결과표명모형예측결과만족실제수요。
